エンジニアリング に関する最新の記事

コンパクトな物体が濃い液体の中でどう動くか、そしてその背後にある科学を探ってみよう。

不完全なデータの中での形状最適化の課題と戦略を探ってみてね。

ダブルRFシステムがサイクロトロンの性能をどう向上させるか、科学研究のために発見しよう。

弾性理論における材料性能のための最適な形状を探る。

凸形状における熱の予期しない挙動を発見しよう。

ハイドロゲルの魅力的な動きとその摩擦特性を発見しよう。

自動運転車がサーキットで競い合う未来のレースを目撃しよう。

数値解析での四分法則とスプラインの組み合わせ方を見てみよう。

デュアルバンドモノポールアンテナが現代のモバイル通信をどう改善するか学ぼう。

研究者向けの不確実性定量化を簡単にするユーザーフレンドリーなソフトウェア。

複雑な方程式を解くための演算子学習とニューラルネットワークを詳しく見てみよう。

イオン液体が熱をどう運ぶかと、その可能性のある応用について探ってみて。

軽アクチニウム金属の比熱を理解するための新しいアプローチ。

研究者が最適制御手法を使って複雑なシステムの不確実性にどう対処するかを学ぼう。

波がビームを通って伝わり、構造の安全性にどんな影響を与えるかを発見しよう。

ボルト接合がどんな風に私たちの世界をつなげて安全に保っているかを見てみよう。

せん断緩和時間が日常の液体や工業プロセスにどう影響するかを探ってみよう。

結合した調和振動子の振る舞いと応用に関する考察。

大きな方程式のシステムでスピードと精度のバランスを取ること。

エルミート関数が数学的近似をどう向上させるかを発見しよう。

強化学習がアクティブフローコントロールをどうやってパフォーマンス向上させるかを発見しよう。

新しい方法がニューラルネットワークを使って油の流れの分析を強化し、より良い流れの予測を可能にした。

流体中の粒子をシミュレーションするための高度な方法を探求しよう。

新しい方法が、複雑な入れ子の積分をシンプルにして効率を上げてるよ。

DIDCが四足歩行ロボットの動きと安定性をどう変えるか発見しよう。

誘電体材料における誘導波がエネルギーをどのように変換するかを発見しよう。

超流動と臨界速度の魅力的な世界を発見しよう。

サインコサイン非線形システムファミリーのワイルドな挙動を探ってみよう。

AiEDAがAIの効率でデジタルチップ設計をどのように変革するかを発見しよう。

先進的な超音波技術が材料の安全性や欠陥検出をどう向上させるかを学ぼう。

トポロジー最適化がエンジニアリングとデザインの効率をどう変えてるかを発見しよう。

FLRONetが最小限のセンサーデータで流体の流れを予測する方法を発見しよう。

複雑な非線形方程式を解くためのより効率的な方法を紹介するよ。

流体乱流モデルにおける不確実性に神経ネットワークがどう対処するかを見てみよう。

研究者たちは、ロボットが動物のように歩けるようにして、さまざまな地形に適応しやすくしてるんだ。

最適制御法を使って、意思決定の不確実性を管理する方法を学ぼう。

量子技術のエネルギー効率の可能性を探ろう。

確率微分方程式の世界とその複雑な動態を探求しよう。

カワハラ方程式が科学や技術における波の制御にどんな影響を与えるのかを探ってみよう。

新しいフレームワークが、不完全なデータにも関わらず物理システムの予測を改善する。