エンジニアリング に関する最新の記事

新しいモデルは、生物の成長や反応メカニズムにインスパイアされたロボットの適応力を向上させる。

この研究は、特定の空間で流体の動きをどうコントロールするかを探るものです。

形が重心や平衡点を通じてバランスを保つ様子を見てみよう。

任意メッシュを使って有限要素解析を改善する方法。

RINOは、偏微分方程式を効率的に解く新しいアプローチを提供しているよ。

有限三角和の役割とさまざまな分野での応用について探ってみて。

この記事では、ハミルトン-ヤコビ方程式の比較結果とその重要性について考察します。

新しい方法は、DDEを効率的に分析するためにSINDyとベイジアン最適化を組み合わせてるよ。

超伝導検出器は、より高い周波数の重力波をキャッチすることを目指してるんだ。

先進的なデータ処理のために反強磁性材料における高周波スピン波を探求中。

小さな粒子が材料の摩擦にどう影響するかを探る。

この論文は、信頼性のあるリスク評価と意思決定のためのデジタルツインの改善について話してるよ。

新しいアルゴリズムがロボットを狭い場所でうまく動かせるようにするよ。

新しいモデルが金属圧延作業の効率と精度を向上させる。

材料科学と工学におけるオントロジーの包括的なレビュー。

HyperCANは機械学習を使って、メタマテリアルの挙動をうまくモデル化し予測するよ。

新しいアプローチで非線形システムの制御設計を効率化しつつ、安全性も確保してるんだ。

電子設計検証の効率的なアサーション生成のための大規模言語モデルの活用。

数学の重要なアイデアとその実用的な使い方の概要。

koopmanオペレーターが複雑で変化するシステムの不確実性をどう扱うかを発見しよう。

研究が引き継ぎプロセスが列車の通信効率にどう影響するかを明らかにした。

スイッチドシステムがどう動くかと、そのいろんなアプリケーションでの重要性を探ってるよ。

自動微分を使った効率的な構造最適化のための新しいツール。

電気伝導性流体に対する磁場の影響とその実用的な応用を調査する。

ディープラーニングモデルは、ノイズを効率的に減らすことで流体の流れデータの質を向上させる。

新しいAIモデルが限られたデータから流れのパターン再構築を改善した。

この記事では、ニューラルネットワークがブラトゥ方程式とバーガーズ方程式の解析をどう支援しているかをレビューするよ。

オイラー・ポアソン方程式における追加項が解に与える影響を探る。

四元数幾何の設定における特別な表面についての考察。

楕円測度について学んで、その数学や関連分野での重要性を理解しよう。

機械学習の技術は、予測できないカオスなシステムへの新しい洞察を提供するよ。

小さな測定可能な集合が熱方程式の観測可能性にどう影響するかを発見しよう。

二次元準線形波動方程式におけるグローバルスムーズ解の探求。

新しいアプローチで、複合材料の性能予測がいろんな条件で向上した。

数学における凸形の重要性や実用的な使い道を発見しよう。

新しいフレームワークがソフトロボットのモデル化を強化して、より良い予測ができるようになった。

多孔質材料における液体吸収の科学を詳しく見てみよう。

調和関数とそのさまざまな分野での重要性についての考察。

多変数動的システムにおける極値探索制御の概要。

動的境界条件を使った混合物の相分離に関する研究。