エンジニアリング に関する最新の記事

高次近似を使って最適化結果を向上させる方法を紹介するよ。

最近のモデルは、自然や産業システムにおける流体の乱れの理解を深めている。

複雑な最適化問題を解決するための確率的移動ボール近似法を見つけてみて。

P-ERK手法を使った効率的な流体力学の解決法についての考察。

不確実性やノイズの中で量子システムを制御する方法。

この記事では、ハーモニックオシレーターを使ったシングルピストンの量子エンジンについて話してるよ。

単位演算子と随伴演算は、さまざまな分野で重要で、重要な性質を保ってるよ。

FLASHは、振動せん断流に対する材料の応答を効率的に分析するよ。

新しいロボットグリッパーのデザインで、物の扱いがもっと良くなったよ。

新しい方法が複雑な表面のまばらなサンプルからのカーブ再構築を改善する。

マスランピングとアウトライヤー除去がアイソグラフィック解析の効率をどう高めるかを発見しよう。

人間の洞察とベイズ手法を組み合わせると、エンジニアリングの最適化結果が良くなるよ。

新しい方法が楕円型偏微分方程式の解法における速度とメモリ使用量を改善する。

BEACONフレームワークは、技術の安全性確認の効率を向上させるよ。

様々な表面形状における水の流れパターンを調べる。

センサー脅威下でのサイバー物理システムの堅牢性と安全性の測定。

シーツをねじると複雑なパターンと素材の挙動が見えてくる。

非線形等式制約を持つ複雑な最適化問題を解決する方法。

量子コンピューティングが科学研究の効率と正確性をどう高めるかを探る。

この記事では、演算子学習とその複雑なモデルを近似する役割について話してるよ。

流れる液体の中で小さな泳ぎ手がどんなふうに動くか調べてる。

ハミルトン-ヤコビ-ベルマン方程式に対処するための効率的なアプローチを紹介して、精度を向上させるよ。

バックボーントラッキングについて学び、その構造的挙動の理解における役割を知ってみて。

データ主導のアプローチが材料の挙動理解をどう高めるかを発見する。

この記事は、マグネシウム系合金における結晶成長に対する固化条件の影響を探ります。

液滴の動きに温度差がどう影響するかを調べてる。

NSGA-IIIを使った多目的最適化のメリットとチャレンジを探ってみて。

不確実な環境におけるマルチロボットシステムの効果的な制御戦略。

AMD/Xilinx Versal ACAPとIntel Stratix 10 NXを深層学習タスクで比較。

新しいSoftFEM技術を使って固有値推定を改善する。

新しい弾性材料における幾何学的位相が波の振る舞いにどう影響するかを発見しよう。

振動に適応してエネルギーを回収したり、振動を減少させる新しい機械システム。

この作業では、マルチレベルモンテカルロ技術を使った拡散プロセスの推定のための新しい方法を紹介しているよ。

接着と摩擦の数学モデルを使って、2つの表面がどんなふうに相互作用するかを分析する。

新しいアプローチでロボットの物体操作が改善され、堅牢性のためのエネルギーマージンを測定するようになった。

革新的な方法が衛星の動きの予測と制御を向上させる。

新しい統合者が熱伝達方程式の粒子動力学シミュレーションを強化した。

リン酸ナノリボンは独自の特性のおかげで電子機器において期待されてるよ。

新しい数値アルゴリズムが円分におけるラプラス固有値問題の解を改善するよ。

様々な分野で波を制御し安定させるための基本的な概念を学ぼう。