エンジニアリング に関する最新の記事

ノイズが流体の挙動にどう影響するか、レヴィ領域やウォン-ザカイ異常を通じて調べてる。

傾いたP-N接合は、グラフェンの谷極化を強化して、より良い電子デバイスを作るんだ。

VarQITEが量子コンピュータを使ってマクスウェルの方程式をどう解決できるかを探る。

KdVBH方程式の境界制御法の探求。

半導体ディスクレーザーは、いろんな用途に対して効率と多様性を提供するよ。

分数微積分は、さまざまな分野で複雑なシステムのモデル化のための数学的ツールを広げるんだ。

この記事では、物質の拡散を表す方程式に対する数値法での誤差推定のより良い方法を探ります。

ニューラルネットワークを使うことで、摩擦のダイナミクスや予測モデリングに新しい洞察が得られるよ。

エンジニアは、安全が重要なシステムを安定させて守るために高度な方法を使ってるよ。

オシレーターをリセットすることでシステムの同期が促進されることについての研究。

エンジニアがより安全なデザインのために不確実性にどう対処しているかを学ぼう。

急激な変化を伴うスカラー保存法則のための有限体積スキームの紹介。

ゴーストポイントを使った複雑な楕円方程式を解く新しい方法。

ポジティブLur'eシステムがいろんな状況で安定を保つ方法を調べる。

外部の力がいろんな材料の中で溶質の動きにどう影響するかを調べること。

新しい方法が、計算量を減らしながら、瞬間推定をより正確にする。

乱流を探求して、自然や産業プロセスへの影響を調べてる。

障害物上の流体力学の研究は、さまざまな分野の知識を深めるよ。

さまざまな分野で固体が流体を通ってどう動くかをシミュレーションする方法を調べてる。

新しい方法でポイントクラウドモザイキングを使って3D環境マッピングが改善された。

新しい方法が、DeepONetsでのアンサンブルカルマン反転を使った不確実性定量化を強化する。

均質化が複雑なランダムプロセスをどうやって簡単にするかを理解する。

この記事では、表面張力と重力が液体の挙動にどう影響するかを探ります。

さまざまな科学分野で複雑な行列方程式を解くための効率的な手法。

周波数コムレーザーを使って、距離を測るための速くて正確な方法。

研究者たちが量子シミュレーターのノイズ問題に取り組んで、ゲージ理論の理解を深めようとしてるよ。

カーボンナノチューブフィルムはセンサーやエレクトロニクスの光のエミッションをコントロールする。

新しい手法が多項式最適化の効率を向上させる。

新しい方法が、効率的に多項式の根を見つける能力を向上させてるよ。

新しい方法がレーザーのマルチフィジックスシミュレーションの効率を高める。

この記事は、微分方程式の剛性とカオス、そしてそれが数値解に与える影響を探るものだよ。

ライデバーグ原子アンテナは、無線周波数検出で高い感度と低ノイズを提供するよ。

新しい損失関数がPDEを解くためのニューラルオペレーターの信頼性を高める。

新しい方法は、不確実性を減らすことで複雑なシミュレーションの最適化を向上させる。

スパース行列を使った線形方程式の解決における量子コンピュータの役割を探る。

この記事では、流体力学における衝撃を正確に捉える新しい方法について話してるよ。

複雑な計算でのエラー管理を改善するためのポリアルキュラー間隔の導入。

混合局所-非局所方程式の概要と、それらがさまざまな分野での重要性。

新しい方法が量子コンピュータの部分微分方程式解決への役割を強化する。

ベッセル関数の概要、その性質、さまざまな分野での応用について。