データセキュリティ に関する最新の記事

マルチコアファイバーは、干渉が少ない信号を送信することで量子通信を強化するんだ。

量子情報がどのように伝達され、操作されるかの概要。

KiOPは、複数のモデルから知識をスムーズに共有する方法を提供しているよ。

敵対的攻撃に対するグラフトランスフォーマーのレジリエンスに関する研究。

研究によると、メディケイドの拡大は詐欺や身分盗難からの消費者保護を強化するかもしれないって。

研究によると、チャットボットと敏感なデータを共有することには意外なリスクがあるらしい。

新しい方法でレコメンダーシステムのセキュリティが効果的な透かし入れによって向上する。

クラウド環境でデータセキュリティを強化するために、分散型キーバリューストアを導入する。

無線ネットワークでの安全な通信のためのエネルギー管理の強化。

SPLITZを紹介するよ、敵対的な例に対するAIモデルの安定性を改善する方法だ。

新しいアプローチは、ユーザーのプライバシーを守りながら結果の精度を向上させることを目指してる。

この記事では、誤り訂正における4元加法符号の重要性について探る。

フェデレーテッドラーニングとそのユーザーデータ保護における役割についての紹介。

機械学習モデルの防御としてのランダム化スムージングについてちょっと見てみよう。

大規模言語モデルにどう適応していくかを探る。

SNNGXは、さまざまなアプリケーション向けにスパイキングニューラルネットワークの新しいセキュリティソリューションを提供してるよ。

新しいコードタイプは、ネットワークでの情報伝送とセキュリティを強化するよ。

LightPHEは、同型暗号を使って敏感なデータを守るのを簡単にしてくれるよ。

新しい方法が合成データ生成を強化しつつプライバシー保護も確保する。

ブロックチェーンが大規模言語モデルの安全性をどう向上させるか探ってるんだ。

FedTimeは、データプライバシーを守りながら、連合学習とローカルデータを組み合わせて予測を改善するよ。

BackdoorBenchは、深層ニューラルネットワークにおけるバックスドア学習手法を評価するための統一アプローチを提供します。

LLMの弱点と改善のための戦略を見てみよう。

ブロックチェーンとセルフソブリンアイデンティティを使った医療データ保護の新しい方法。

6G技術におけるタスク指向のコミュニケーションに関するプライバシーの懸念を調査中。

革新的な技術が、処理精度を維持しながら敏感な音声データを保護するんだ。

新しい方法が顔画像のプライバシーを強化しつつ、品質を保つんだ。

研究は、サイモンやシメックのような軽量暗号を分析する方法を改善している。

連合学習システムにおけるモデルハイジャックのリスクと戦略を調査する。

新しい方法がコードベースの暗号技術の分析を改善して、セキュリティを強化してるよ。

大規模言語モデルにおけるプロンプト漏洩のリスクとその防止方法について。

AIアシスタントがタスクを処理しながらユーザーのプライバシーをどう守るかを調べてる。

大きな言語モデルは有害なデータの行動に対して脆弱性が増す。

クレーマーズ・クローニッヒ検出の可能性を発見して、セキュアな量子通信を実現しよう。

QRコードの仕組みとエラー訂正の役割を学ぼう。

新しい方法で深層学習モデルが敵対的変化に対する耐性が向上してるよ。

新しい方法が顔認識でのアイデンティティ漏洩を減らしつつ、データプライバシーを守るんだ。

RAGシステムは運用を改善するけど、深刻なセキュリティ脆弱性をもたらすんだよね。

量子コンピューティングとランダム化スムージングを組み合わせることで、機械学習モデルの攻撃に対するセキュリティが向上するよ。

PMDが安全なデータ転送方法に与える影響を調査中。