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コンピューターサイエンス - 暗号とセキュリティ

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コンピュータビジョンとパターン認識多モーダルモデルの敵対的攻撃に対する脆弱性の評価

この記事は、さまざまな攻撃タイプに対するマルチモーダルモデルの弱点をレビューしてるよ。

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ヒューマンコンピュータインタラクションセンシティブなデータ分析におけるプライバシーの強化

Defoggerは、プライバシーを守りながらセンシティブなデータを探る新しい戦略を提供してるよ。

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機械学習フェデレーテッドラーニング:プライバシーとモデルの性能のバランス

この記事は、フェデレーテッドラーニングの方法とそれがプライバシーやモデルの有用性に与える影響について話してるよ。

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機械学習ニューラルネットワークのバックドア攻撃:新たな脅威

この記事では、ニューラルネットワークのトレーニング中にバックドアを導入する方法について話してるよ。

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