新しいツールが科学者たちに銀河系の複雑な歴史を探る手助けをしてるよ。
Giuseppe Viterbo, Tobias Buck
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小型株のデカップリングとその応用についてのフレンドリーガイド。
Dominique Maldague, Changkeun Oh
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ドローンは、現実の環境をうまく解釈するために、より良いトレーニングデータが必要だね。
Alina Marcu
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欠測データがある研究で、マルチプルインプテーションがどう役立つかを学ぼう。
Jiaxin Zhang, S. Ghazaleh Dashti, John B. Carlin
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科学者がERPを使って刺激に対する脳の反応をどうやって測るかを学ぼう。
René Skukies, Judith Schepers, Benedikt Ehinger
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ユーザーの好みを使って、LLMが異なるドメインのおすすめをどうやって改善するかを学ぼう。
Ajay Krishna Vajjala, Dipak Meher, Ziwei Zhu
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データのばらつきの不一致をうまく扱う方法を学んで、より良い統計結果を得よう。
Sebastian Kranz
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画像分類モデルにおける個別クラスの重要性を探る。
Tejaswini Medi, Julia Grabinski, Margret Keuper
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商業用スパコンはGASKAP-Hみたいな電波天文学プロジェクトのデータ処理を改善してるよ。
Ian P. Kemp, Nickolas M. Pingel, Rowan Worth
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天文学者たちは、異なる測定方法から得たデータを統合することで銀河の赤方偏移の推定を改善している。
Jonathan Soriano, Srinath Saikrishnan, Vikram Seenivasan
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患者データから心臓の問題を予測するために先進技術を使ってる。
Heloisa Oss Boll, Ali Amirahmadi, Amira Soliman
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クロアチアのニュース記事を効率よく集めて分析する。
David Dukić, Marin Petričević, Sven Ćurković
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ドキュメントからインサイトを抽出する際の合成データと人間データの比較研究。
John Francis, Saba Esnaashari, Anton Poletaev
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材料の機械的特性を予測するために、より良い精度を得るための技術を組み合わせる。
Leon Riccius, Iuri B. C. M. Rocha, Joris Bierkens
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ニュートリノの奇妙な世界とその相互作用を覗いてみよう。
TEXONO Collaboration, S. Karmakar, M. K. Singh
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競技は、ソーシャルメディアの投稿で主張を正確に特定することを目的としている。
Soham Poddar, Biswajit Paul, Moumita Basu
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DeepDISCが画像分析を通じて銀河の距離推定をどのように改善するか学ぼう。
Grant Merz, Xin Liu, Samuel Schmidt
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LLMが投資戦略や市場予測にどう役立つかを探る。
Yoshia Abe, Shuhei Matsuo, Ryoma Kondo
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ContextGNNは、ユーザーの好みと広範なトレンドを組み合わせて商品推薦を改善するよ。
Yiwen Yuan, Zecheng Zhang, Xinwei He
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時系列データで順序を保ったパターンを見つける効率的な方法を探ろう。
Ling Li, Wiktor Zuba, Grigorios Loukides
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研究者たちは革新的な機械学習技術を使って、材料の挙動の予測を改善しているよ。
Vahid Attari, Raymundo Arroyave
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新しいアプローチが再調整と整合予測を通じて予測精度を向上させる。
Guillaume Principato, Yvenn Amara-Ouali, Yannig Goude
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革新的な方法が深層学習とK-meansクラスタリングを使ってデータのグループ化を改善する。
Debapriya Roy
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効果的なタンパク質分析のためのトークン化戦略を比較する。
Burak Suyunu, Enes Taylan, Arzucan Özgür
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研究者たちが脳データを分析する新しい方法を見つけて、もっと明確な洞察を得られるようになったんだ。
Francesco Edoardo Vaccari, Stefano Diomedi, Edoardo Bettazzi
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新しい方法が、間欠的な時系列分析での変化点検出を改善する。
Jie Li, Jian Zhang, Samantha L. Winter
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OASIS-UROSがどのようにコスト効率の良い振動測定ソリューションを提供しているかを発見しよう。
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ランダム行列が複雑なシステムを理解するのにどう役立つかを見てみよう。
Max Sun Zhou
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Saikat Banerjee, Peter Carbonetto, Matthew Stephens
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欠損データの管理方法を学んで、信頼できる健康リスク予測をしよう。
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言語モデルのベンチマークは、社会科学における効果的なテキスト分類にとって重要だよ。
Bastián González-Bustamante
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Quang Duc Nguyen, Tung Nguyen, Duc Anh Nguyen
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