データ保護 に関する最新の記事

ウェブサイトがユーザーの同意とプライバシーをどう扱ってるかを調べる。

敵対的攻撃に対抗するための課題と新しい手法を見てみよう。

CodeGraphNetについて学ぼう！これはソフトウェアの脆弱性を特定するための新しい方法だよ。

バイオメトリクスシステムと、それが本人確認で果たす役割について学ぼう。

動的標的防御がどうやってデータ攻撃から電力システムを守るかを学ぼう。

新しい方法が顔認識を強化しつつ、個人のアイデンティティを守るんだ。

産業制御システムのリスクを特定して軽減するための体系的アプローチ。

メモリアタックからのニューラルネットワークへの脅威を探る。

高度な暗号化技術を使って画像を保護する方法を学ぼう。

IPアドレス分析が増加するデジタル脅威に対抗するサイバーセキュリティを強化する方法を学ぼう。

マルチモーダルエージェントは、URLと画像を一緒に分析することによってフィッシング検出を改善する。

ホモモルフィック署名がデータセキュリティをどう強化し、プライベートキーを安全に保つかを発見しよう。

新しい方法は、指紋と血流の検出を組み合わせて、安全な本人確認を実現する。

新しいフレームワークが複数のプログラミング言語でソフトウェアのセキュリティを向上させる。

新しい戦略が攻撃に対するアドレス空間配置ランダム化を改善する。

Facadeは、組織内の内部脅威に取り組むための先進的なアプローチを提供している。

量子誤り訂正コードが量子コンピュータで情報を守る方法を学ぼう。

B3FA攻撃がどのようにして最小限の知識で深層ニューラルネットワークを危険にさらすかを探ってみて。

クラスター復号が量子LDPCコードの誤り訂正をどう強化するかを見てみよう。

敵対的サンプルがサイバーセキュリティにどんな影響を与え、防御にどう挑戦しているのかを見てみよう。

ZKPがデジタル世界でプライバシーを守る手助けをする方法を学ぼう。

機械学習モデルでプライバシーと公平性をバランスよく保つテクニックを見つけよう。

研究者たちはエコーを使って音声にウォーターマークを付けて、クリエイターの権利を守ってるんだ。

研究によって、通信システムにおけるニューラルネットワークの防御力を高める方法が明らかになった。

IoTデバイスがプライバシーに与える影響と透明性の必要性。

ウェブサイトフィンガープリンティングは、Torのプライバシー機能にもかかわらずユーザーの活動を明らかにする。

差分プライバシーが分析中に個人データをどう守るかを発見しよう。

MAIDSは、クラウドデータへの不正アクセスに対して積極的なセキュリティを提供するよ。

サイバーグラフが攻撃を効果的に防ぐ方法を学ぼう。

サイバーセキュリティの進化する世界と、その安全における重要な役割を探ろう。

コンテキスト崩壊がオンラインプライバシーにどう影響するか探ってみて。

新しい仕様がGDPRにおけるデータ権利管理をどう明確にするか学ぼう。

サイバー攻撃者を混乱させて貴重なデータを守るために欺きを使う。

改善された技術がソフトウェアの脆弱性検出をどう向上させるか学ぼう。

QKDがサイバー脅威からコミュニケーションの秘密を守る方法を学ぼう。

システムフィンガープリンティングがどうやってサイバー脅威からデータを守るか学ぼう。

テクノロジーにおける大規模言語モデルのセキュリティリスクと課題を調べる。

時間畳み込みネットワークは、増加するサイバー脅威の中でネットワーク侵入を検出するのが得意だよ。

VPN技術とインターネット検閲の戦いを見つけよう。

敵対的トレーニングがマルウェア検出を向上させ、システムを安全に保つ方法を発見しよう。