データ保護 に関する最新の記事

量子認証がデジタルセキュリティを強化する役割を探ってみよう。

革新的な方法が、人工ノイズとレートスプリッティング技術を使ってIoTのセキュリティを強化する。

Rowhammerの脅威に対抗するためのDRAMセキュリティを強化する新しいアプローチを探ってる。

量子コードが量子コンピュータの情報をどう守るかを見てみよう。

大規模言語モデルにおけるデータポイズニングのセキュリティリスクが明らかにされた。

新しいフレームワークがAIアプリのデータセキュリティを強化するよ。

進化する脅威に適応してマルウェア検出手法を改善する。

新しいフレームワークは、セルラーネットワークプロトコルの不整合を特定することを目指してるよ。

コンパイラの変換がプログラムのセキュリティと非干渉にどう影響するかを調べる。

MINTはDRAMのRowhammer問題に対処するためのコスト効率の良い方法を提供します。

新しい戦略が、メモリの脆弱性からDRAMを守ることを目指しているよ。

OpenVINOを使ってニューラルネットワークのサイドチャネル攻撃を探って、その影響について。

新しい方法で共有された画像やテキストのプライバシーが強化された。

モデルの説明におけるプライバシーリスクを調べて、安全性を向上させる戦略。

新しいフレームワークが、IoTデバイスのサイドチャネル攻撃に対するセキュリティを強化することを目指してるよ。

ペネトレーションテストがどうやって内部脅威から組織を守るかを学ぼう。

録音された会話を分析しながらプライバシーを守る技術を調べる。

この研究は、マイクロサービスの脆弱性を分類してセキュリティ対策を改善することを目的としている。

エラーに基づく暗号システムへの現実の攻撃を調べる。

大規模言語モデルが引き起こすサイバーセキュリティリスクの評価。

この記事では、増加する脅威の中でSDNがIoTのセキュリティをどう改善するかについて話してるよ。

研究が、VLMによる個人情報の漏洩の可能性を明らかにした。

ネットワークセキュリティを強化するためのトランスフォーマーとLLMの役割を探る。

ローカルデータ隠蔽の概要と、安全な情報共有への影響。

研究によると、データセキュリティに影響を与えるロジックロックの脆弱性が明らかになった。

新しいフレームワークがデータプライバシーを守りつつ、フェデレーテッドラーニングの効率を向上させる。

PointNCBWは、ポイントクラウドデータセットの所有権を確認する信頼できる方法を提供してるよ。

新しい手法ハウンドがサイドチャネル攻撃に対する防御を強化。

デジタルデータのセキュリティ手法を更新する際の課題についての考察。

研究は、フィッシングウェブページをより効果的に検出するAIの役割を探っている。

新しいツールが、言語モデルとやり取りする際にユーザーデータを保護する手助けをしてるよ。

研究は、分析資料がセキュリティ脅威の検証にどのように役立つかを調べている。

リアルタイムの攻撃者行動インサイトを使った新しいサイバーセキュリティのアプローチ。

新しいシンボリック実行エンジンがWasmバイナリ分析を強化して、セキュリティが向上したよ。

量子ハッシュ関数のデータセキュリティ向上の可能性を見てみよう。

新しいモデルは、ベイズ手法を使って報告されていないデータ漏洩を予測することを目指してるよ。

研究によれば、ポスト量子暗号が量子攻撃からモバイル通信を守ることができるらしい。

量子と古典的手法を使って画像の中に隠れたデータを守るための高度なシステム。

この記事では、トリガーなしでニューラルネットワークを操作する方法について話してるよ。

SEBQスキームは、準群を使った対称暗号で高いセキュリティを提供するよ。