データ保護 に関する最新の記事

この記事では、ソフトウェアサプライチェーンの重要性とその戦略について話してるよ。

チップレット設計は効率を上げるけど、対応が必要な深刻なセキュリティ脆弱性も生むんだよね。

ローカル差分プライバシーとMLシステムにおける公平性の関連を調べる。

サイバー防衛は、デジタルシステムを脅威や脆弱性から守るために欠かせないよ。

進化する攻撃手法によるTEEが直面するリスクを調査する。

コンテンツクリエイターが無許可の使用を追跡する方法として、あいまいな著作権トラップを探る。

データ侵害後のパスワード変更行動に対するナッジの影響を調査中。

新しい手法が機械学習モデルのデータ削除プロセスを向上させてるよ。

新しい方法で機械学習モデルのバックドア攻撃に対抗して、セキュリティを強化してる。

新しい暗号化手法は、量子脅威からデータを守るために重要だよ。

高度な言語モデルを使ってオンラインプライバシーポリシーを分析する新しい方法。

量子通信のセキュリティ向上におけるエントロピーの役割を探る。

研究によると、可逆回路は安全な擬似ランダム変換を作れるんだって。

ウェブアプリケーションのセキュリティを強化するためのファジング技術について学ぼう。

インテリジェントシステムに対するバックドア攻撃のリスクを明らかにする。

非可鍛造エクストラクターは、ランダム性を高め、敏感なデータを改ざんから守るんだ。

新しい方法がコンピュータシステムのマイクロアーキテクチャの脆弱性検出を強化するぞ。

量子力学を使った暗号システムのセキュリティを向上させる新しい方法が出てきた。

Sheshaフレームワークを使ったプロセッサのセキュリティ欠陥を見つける新しいアプローチ。

UGradSLは、機械学習モデルからセンシティブな情報を削除する実用的なソリューションを提供してるよ。

Spectreみたいな高度な攻撃に対抗するためのカーネル安全対策を見てみよう。

Rowhammerの欠陥を調べて、そのデータセキュリティへの影響について。

メモリタグ拡張のセキュリティフローと投機的実行攻撃を調査中。

競争は言語モデルのセキュリティにおける脆弱性と防御を明らかにする。

AIの悪用から個人の画像を守る方法を探る。

バックドア攻撃が機械学習システムにどんな脅威を与えるか、そしてそれに対抗する方法を学ぼう。

サイバーセキュリティは、増加する脅威に対抗するためにゼロトラストネットワーキングと共に進化してるよ。

進化するサイバー脅威に対するサイバーエッセンシャルの効果を評価する。

差分プライバシーがどうやって個人データを守りつつ有用な分析を可能にするかを学ぼう。

Androidアプリの脆弱性を見つけるLLMの効果を評価する研究。

AIモデルに対するバックドア攻撃のリスクと防御策を調べる。

この研究はAI分類器のプライバシー問題と保護方法について調べてるよ。

この記事では、LEO衛星を使ってIoTネットワークのセキュリティを強化する方法について話してるよ。

クッキーなしでパーソナライズ広告を実現するGoogleの新しい方法を探る。

高度な暗号技術を使って画像を保護する方法。

新しいフレームワークが生体データの匿名化手法を評価してプライバシーを強化するんだ。

新しい手法が、バックドアの脅威から機械学習モデルを守ることを目指してる。

新しいアプローチがディープラーニングモデルの脆弱性を明らかにして、プライバシーの懸念が高まってる。

研究が明らかにしたのは、5Gのデータパターンがユーザーの行動を暴露する方法だよ。

神経ネットワークと暗号化を組み合わせることで、安全な通信手段が強化される。