持続可能性 に関する最新の記事

研究は、より環境に優しいAIモデルのトレーニングのためのエリートサンプルに注目している。

研究はスイスにおける料金無料の交通手段が観光客の移動選択に与える影響を調べている。

研究は培養肉をもっと効率的にして、環境への影響を減らすことを目指している。

新しい戦略は再生可能エネルギー市場でのエネルギー貯蔵システムを強化することを目指してるよ。

研究は、バクテリアがエチレングリコールを分解してリサイクルできる方法を示している。

新しい方法が物理の原則を使ってエネルギー消費の予測を改善する。

データセンターと電力網を連携させてエネルギーを節約する方法を見てみよう。

研究によると、GPUのパワー制限をすることでエネルギー消費と温度を下げられるんだって。

電力管理が電動モビリティの成長にどう影響してるか、AIの影響も見てるよ。

グリーンコーディングが持続可能なソフトウェアの実践をどう促進するか学ぼう。

プロシューマーは生産者と消費者の両方として市場のダイナミクスを変えてるんだ。

ニューラルネットワークの剪定を効率化する新しい方法が、パフォーマンスを向上させる。

二酸化炭素が気候変動に与える影響の概要。

持続可能性のためのカーボン市場を改善する技術の役割を調査する。

EV充電ネットワークに最適なデータベースを探る。

AIの生態的関係を育む役割についての挑戦的な見解。

リソース採掘におけるデフォルト設定が行動に与える影響を調査する。

この記事では、建物のエネルギー効率的なHVACシステムのためのDRLアルゴリズムを分析してるよ。

土壌の健康と植物の成長における微生物の重要な役割を探る。

深層学習モデルにおけるエネルギー使用と効率の洞察。

新しい方法がデータセンターの電力消費モデルを強化する。

新しい方法が電気自動車ドライバーの旅行計画の効率を高めるよ。

ビジネスが再生可能エネルギーを使ってコストや影響を減らす方法を学ぼう。

都市のレイアウトが住民の水の入手可能性やアクセスにどのように影響するかを調べてみて。

LLMが材料研究と開発に与える影響を探る。

革新的なセルロースフィルムは、圧力と湿度の変化を感知できるんだ。

新しいフレームワークが大規模言語モデルのカーボンフットプリントを削減することを目指してるよ。

新しい方法がディープラーニングを使って再生可能エネルギーの電力システムを安定化させるんだ。

新しい方法が、小規模商業ビルの屋上HVACシステムのエネルギー効率を向上させる。

効果的なライドプーリングサービスの価格戦略とその影響を調べる。

PACTは、技術と透明性でカーボンクレジットを改善することを目指している。

SimulKnockは、効率的な化学製造のために微生物の設計と発酵プロセスを最適化するよ。

公共の充電器のアクセスを評価すると、地域によって差があることがわかるよ。

機械学習モデルがニュージーランドの温室効果ガス排出量の適時な推定を提供する。

ソルダーレスPCBは、再利用可能な部品を使って簡単に回路を組めるから、電子廃棄物を減らせるんだ。

スイスは革新的なエネルギーモデリング戦略でカーボンニュートラリティを目指してるんだ。

新しいサステナビリティインデックスが旅行者がエコな街旅を選ぶのを手助けするよ。

SCADAデータを使って風力タービンの予測を強化したり、パフォーマンスの問題を検出したりする。

新しいモデルがエネルギーシステムのバッテリー統合を改善する。

新しいハイブリッドコードGMECは、融合プラズマでエネルギー粒子をシミュレーションして、炉の安定性を向上させるよ。