バーチャルリアリティ に関する最新の記事

SpotlessSplatsは、リアルタイムで気を散らすものをフィルタリングして3D再構築を強化するよ。

OfCaMはビデオ映像を使って人の動きを追跡する精度を高めるよ。

新しいアプローチで、隠れたシーンの3D人間モデル化が改善された。

この研究は、バーチャルオブジェクトが実際の写真にどう映るかを評価してるよ。

周りの物の情報を使って人の動きを予測する新しい方法。

動的な3D形状からクリーンなリファレンスメッシュを作る新しい方法。

新しい方法が人間のフィードバックを使って、人間の動きをもっとリアルにするんだ。

新しい方法が3D編集を強化して、視点間の一貫性と品質を向上させるよ。

新しいVRエスケープルームゲームが建物のエネルギーシミュレーションの教育を強化してるよ。

新しい方法が、異なる視点からの3D都市シーン再構築を強化する。

VRの小さな動きがワイヤレス接続やユーザー体験に影響を与える。

新しい方法が単眼カメラの動画からの3Dモデリングを改善したよ。

ぼやけた写真からシャープな3Dシーンを作る方法。

LaRaは革新的な技術を使って、数枚の写真から効率的に3Dモデルを作るよ。

VCD-Textureを紹介するよ、これは3D形状のための高品質なテクスチャを作るシステムなんだ。

画像からリアルな3D人間アバターを作るのがいかに簡単になるか、テクノロジーを発見しよう。

LongSyncは、カメラの同期に長いサイクルを使うことで3Dモデルの精度を向上させるんだ。

新しい方法で、動的な環境でのモバイルユーザーのmmWave接続が改善されるよ。

TAPVid-3Dベンチマークは、ロボットや動画アプリ向けの3Dポイントトラッキングを強化するよ。

PALがさまざまな環境で音のゾーンコントロールを革命的に変える方法を発見しよう。

新しいアプローチがテクノロジーアプリケーションのための手モデル作成の精度を向上させる。

新しい手法が2D画像を基に3Dシーンの見た目を効率的に改善するんだ。

V-VIPEは、2D画像からの3Dポーズ推定を強化し、角度の課題を克服します。

新しいマージアルゴリズムが3Dインスタンスセグメンテーションの精度を大幅に向上させる。

新しい方法が偏光を使って半透明の物体の特性の推定を改善するんだ。

画像から3Dモデリングするためのディープラーニング手法の概要。

この研究は、VR体験を向上させるためのアバターインタラクション方法を調べてるよ。

衝突中のフィードバックが人混みのVR空間でのユーザー体験にどう影響するかを調査中。

研究者たちは、最小限の入力から新しいシーンビューを作成するために4DiMを利用している。

幾何学における神経ネットワークの統合を探って、表面表現を向上させる。

この記事では、多様なキャラクターの動きを効果的に整列させる方法を紹介するよ。

OmniNOCSはロボティクスとARのために2D画像から3Dオブジェクトの理解を向上させるよ。

新しい方法でリアルな3D人間モデルの音作りが向上したよ。

ScaleDepthはシーンのスケールと相対的な深さを分けることで深さ推定を改善するんだ。

Textured-GSは、色と不透明度がより良くなって3D画像の質を向上させるよ。

研究は危険な環境でのリモートロボット操作のための音デザインを評価してるよ。

Hambaは、1枚の画像から3Dの手を再構築するより正確な方法を提供しているよ。

AIがバーチャル環境で詳しい音声コマンドを実行する方法を探る。

複雑な産業トレーニングをバーチャルリアリティで簡単にするAIシステムを紹介するよ。

ScaleRAFTは、さまざまなアプリケーション向けに2D画像から3Dモーション推定を強化するよ。