安全工学 に関する最新の記事

新しい技術で深層ニューラルネットワークの検証が強化されて、より安全なアプリケーションが実現されるよ。

この記事では、中性子放射線が原子炉に重要なジルコニウム合金の特性をどう変えるかを調査してるよ。

MARVeLusは、サイバー物理システムの安全性を高めるために、検証と実装をつなげるよ。

モリブデンとの重陽子の相互作用に関する研究は、原子力エネルギーの安全のために重要だよ。

詳細な地図なしでロボットが安全にナビゲートする方法を紹介するよ。

ディープラーニングモデルの安全性を確認するためのツール。

ロボットが安全にナビゲートするための制御密度関数を使った方法を紹介します。

機械学習を使って電気自動車のバッテリーケースを安全性と効率を向上させる。

新しいモデルが安全なeVTOL航空機の運行のためのバッテリー予測を向上させる。

CERNがビームストッパーをアップグレードして、高エネルギー粒子ビームの安全性と効率を向上させたよ。

研究は、ニューラルネットワーク制御システムを信頼性が高く安全にすることに焦点を当てている。

この研究は、乗客の脳の活動が自動運転車の安全性をどう向上させるかを調べてるよ。

学習と計画を組み合わせることで、複雑なタスクにおけるロボットの安全性と効率が向上するんだ。

新しい誤差境界が、安全が重要な分野でのGPRの信頼性を向上させるよ。

新しい手法が、重要なアプリケーションのためのニューラルネットワークコントローラーの安定性を確保する。

確率系が時間とともに到達できる状態を評価する方法。

新しい方法がイベントトリガー制御を改善して、リソース効率を上げるよ。

新しい方法が、完全な情報がない状態でも視覚データを使ってロボットの安全性を高める。

より安全な群れ管理のためのミーンフィールド制御バリア関数を探求しよう。

動的システムにおける効果的な境界制御のための安全フィルタリングフレームワークを紹介します。

ZOCBFがロボットや自動運転車が危険を避けるのにどう役立つかを学ぼう。

制御バリア関数が複雑な制御システムの安全性をどう向上させるかを発見しよう。

予測制御が複雑な環境でロボットの安全性をどう向上させるか学ぼう。

予測できない環境でロボットを安全に保つための先進的な方法を見つけよう。