新しいタンクデザインで、養殖環境での魚の行動観察が良くなった。
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制御システムはさまざまな分野で行動を調整して、不確実性に対処し、パフォーマンスを最適化するんだ。
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FLeNSは、学習のスピードと通信効率をバランスよく改善することで、フェデレーテッドラーニングを向上させるんだ。
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階層型制御システムが自動化の効率とパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
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この記事は、超音速での楔形状近くのガス流動挙動を調べる。
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電気自動車のための先進ルート計画で配送効率と安全性を向上させる。
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新しい技術が医療画像の画像品質を向上させるためにデータの課題に取り組んでるよ。
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非自律システムのダイナミクスと制御性を探る。
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新しい方法でロボットが忙しい環境に適応できるようになったよ。
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この記事では、腫瘍の成長を分析したり、早期発見のためのモデリング技術について話してるよ。
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科学や工学における逆問題を解決するためのデータ選択方法の最適化。
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混合量子状態とエンタングルメント研究における -可分性の概念を探る。
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需要の変動の中でパイプラインのガス圧を一定に保つ方法。
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回帰モデルに専門知識を取り入れた新しいアプローチ。
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この記事では、複雑なデータシナリオにおける最適化を改善する方法を紹介します。
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ポリシーグラディエント法がいろんな業界での意思決定をどう強化するかを学ぼう。
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遺伝的アルゴリズムは、複雑な方程式のシステムに新しい解決策を提供するよ。
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この研究はリスク回避型の学習技術を通じて意思決定を改善することを探っているよ。
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地球や月の周りで科学探査を助ける特別な軌道について学ぼう。
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この記事では、サイバー物理システムに対するサービス拒否攻撃の影響と、それを軽減する方法について話してるよ。
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新しいスムーズモデルが再生可能エネルギーを使った電力システムの電圧制御を改善するんだ。
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スパースAC FDI攻撃は、最小限の測定変更で電力システムの安定性を脅かすことがある。
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需要の不確実性の下での価格設定と在庫管理の効果的な戦略を学ぼう。
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変化する環境の中で安全を確保しつつ、意思決定を最適化する方法。
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より安全な群れ管理のためのミーンフィールド制御バリア関数を探求しよう。
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デジタル心臓モデルが医療をどう改善できるかの探求。
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スパース信号復元とデータ分析におけるその重要性を見てみよう。
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凹型テントが非線形最適化の課題をどう簡単にするかを学ぼう。
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ノイズの多い双線形測定から動的を推定する研究。
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RLアルゴリズムのパフォーマンスを評価するための信頼できる方法をギャップ関数を通じて紹介するよ。
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R2Nは、複雑な最適化問題を効率よく解決するための柔軟な方法を提供してるよ。
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エクストラ勾配法を見つけて、その最適化問題を解く上での役割を知ろう。
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新しい方法がエージェントのデータプライバシーを守りつつ、分散最適化を強化する。
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この研究は、エンジン故障の可能性がある宇宙船のための頑丈な軌道を作ることに焦点を当ててるよ。
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複雑なMINLPの課題に取り組むための決定図を使った新しい方法。
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集合最適化における弱最小解を見つける方法を紹介するよ。
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RADAを紹介するよ、複雑なミニマックス問題を効果的に解決するためのフレームワークなんだ。
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効率的な二次最適化問題解決の技術を探る。
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LTIシステムと異なる入力に対するその挙動を見てみよう。
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新しいフレームワークが不確実性の中での予測と意思決定を強化するよ。
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