新しい手法が自己教師あり学習を使って合成音声の品質を向上させてるよ。
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電気工学・システム科学 - 音声・音声処理
RSS新しい方法がビジネス会話における珍しいキーワードの書き起こしを強化するんだ。
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フェデレーテッドラーニングは、ユーザーデータをプライベートに保ちながら、音声認識を向上させるんだ。
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MusicLDMはテキストをオリジナルの音楽に変えて、クリエイティビティの新しい道を提供してるよ。
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新しい方法でミックス音声から歌のメロディを抽出する精度が向上してるよ。
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新しいモデルは革新的な方法を使って、騒がしい環境でのスピーチの明瞭さを向上させるよ。
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現代的な分析手法を使った韓国民謡の研究。
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DiffDanceは音楽にぴったり合った詳細なダンスシーケンスを作るよ。
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男女間の歌声転写技術の公平性を調べる。
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SeACo-Paraformerは、音声認識技術に柔軟性と精度をもたらすよ。
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この研究は、音声品質の分類方法とそれがコミュニケーションでの重要性について探ってるよ。
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新しいアルゴリズムがさまざまなアプリケーションのノイズキャンセリング技術をどう改善するかを学ぼう。
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AudioVMAFは、音声品質評価を向上させるために動画の指標を組み合わせてるよ。
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新しい手法が適応的な重みの変更を使って、偽音声の検出を改善したよ。
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ステガナリシスはマルチメディアに隠されたメッセージを見つけるのを助けて、安全なコミュニケーションを確保するんだ。
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音声信号から話者のアイデンティティを分離して処理を改善する研究。
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意味を保ったまま、バーチャルエージェントのジェスチャーを変換する。
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音源定位の精度を向上させるためのニューラルネットワークの研究。
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研究者たちは、革新的な自己学習技術を使ってパンジャビ語の自動音声認識を向上させた。
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新しいモデルは、騒がしい環境でのスピーチ認識を一人の話者に集中させることで改善するよ。
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新しい方法が音声監視システムでの発言のプライバシーを守ることを目指している。
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新しいデータセットが、テキストに頼らずに感情表現を捉えることで音声合成を強化するんだ。
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音のピッチ分類のためのトレーニングの安定性を高める新しい戦略。
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フォニームハルシネーターは、限られたデータで音声変換を変えて、よりクリアな出力を実現するよ。
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新しい方法で、生の音声データからリアルなジェスチャーを作れるようになった。
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研究者たちが、話すタスク中の脳信号をよりよく解釈するためにニューラルラテントアライナーを開発したよ。
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グラフェムユニットを使ってバイリンガル音声のためのハイブリッドASRシステムを強化する。
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新しいモデルが音声とテキストの整合性を改善して、自動認識をより良くするよ。
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Lip2Vecは、少ないラベル付きデータで視覚的スピーチ認識を強化する。
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新しい方法が音声認識システムの精度と速度を向上させる。
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O-1は自己学習法を最適化することで音声認識を改善する。
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新しい手法がテキストデータの統合を通じてASRの性能を向上させる。
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テキストインジェクションは、プライバシーを守りつつ個人情報を認識するのに役立つよ。
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新しい技術がいろんな応用における音イベント検出をどう変えてるかを発見しよう。
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音楽制作や音声分析のための非線形手法を探る。
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音楽やサウンドの正確な音程検出のための新しい方法。
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Radio2Textは、騒がしい環境でのリアルタイム音声認識にmmWave信号を使ってるよ。
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研究が公共スペースにおける自動音マスカーの効果を調べてるよ。
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グラフニューラルネットワークは、声のサンプルの関係を分析することでスピーカー認識の精度を向上させる。
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6つの言語でのスピーチモデルの感情認識を評価する研究。
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