新モデルVPIDMは騒がしい環境での音声の明瞭さを向上させる。
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電気工学・システム科学 - 音声・音声処理
RSSNeRAFは、さまざまな分野で没入型体験のために同期した音とビジュアルを作ってるよ。
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新しい方法で、事前に学習したモデルを使って音声と映像の同期が改善されるんだ。
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ジッパーは、異なるデータタイプをうまく組み合わせて、より賢いAIモデルを作る。
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ボルト接合部の音響放出モニタリングを深層学習で強化する。
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高度なコンピュータ技術を使って、歌とダンスを組み合わせる新しいアプローチ。
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スピーチインペインティングがいろんな分野で音質を復元してる方法を学ぼう。
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新しいシステムが複数の話者がいる環境でのスピーチの明瞭さを向上させる。
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新しい方法が、機械がスピーチの感情を認識するのを改善してるよ。
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Frierenモデルは、動画の音質と同期を改善するよ。
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新しい方法が、シンプルなシンセサイザーを使ってテキストからユニークな音を生成する。
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新しい方法で、騒がしい環境でも表現力を保ちながらスピーチ翻訳が改善されたよ。
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新しいデータセットがインド音楽のラガ識別研究を強化する。
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Seed-TTSは、いろんなアプリ用にテキストからリアルな音声を作るよ。
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新しい方法で、自己教師あり学習を使ってスピーチから歌への変換が改善されたよ。
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StreamSpeechはリアルタイムの音声翻訳を効率よく高品質に改善するよ。
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新しいモデルは、複数のデコード方法を使って音声認識を向上させてる。
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アラビア方言のASRを効率的なモデル技術で強化する研究。
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BLSP-Emoを紹介するよ。これは、スピーチと感情を理解して、より良いインタラクションを実現するモデルなんだ。
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最近の研究で、音やビジュアルを使ったデータ解釈に関する重要な発見が再現されたよ。
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新しいモデルは、テキストと視覚情報の両方を使って音楽を生成するよ。
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音を視覚と結びつけるシステムで、機械の理解を向上させる。
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新しいモデルARDiTがテキスト読み上げ合成と音声編集を改善したよ。
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新しい方法が音声ミックスから声を分離する明瞭さを向上させる。
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SPICEを紹介するよ、コンテキスト情報を使ってAIとのやりとりを改善するタスクだよ。
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研究がMOSAデータセットを紹介して、音楽の視覚的および聴覚的側面の理解を深める。
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mHuBERT-147は、多言語の音声を効率的に処理するよ。
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音声キャプショニングに対する新しいアプローチは、ペアデータへの依存を減らす。
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新しい方法で機械が人間のスピーチの感情を認識するのが良くなってる。
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会話中の重なり合う発話を理解する新しい方法についての考察。
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実世界の脅威に対する音声ウォーターマーキング手法の脆弱性を調査中。
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PianoMotion10Mはピアノ学習者のために詳しい手の動きを提供するよ。
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新しいモデルが動画の視覚的アクションとの音の一致を向上させる。
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新しいモデルがバーチャル環境でのリアルな音響体験を向上させる。
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この研究は、都市部での歩行者の動きを追跡するための音声方法を調査している。
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新しいデータセットがマルチメディアコンテンツのためのフォーリー音声の作成を改善する。
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新しい方法で、騒がしい環境でもスピーチ認識が良くなる適応技術が使われてるんだ。
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SPEARは最小限のデータ収集で、3D空間での音の振る舞いを予測するよ。
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新しい方法で混合言語のスピーチを英語に翻訳するのが上手くなったよ。
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新しい方法で、厳しいラジオ環境でもスピーカー認証の精度が向上するんだ。
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