ClipFLは、パフォーマンス向上のためにノイズの多いデバイスを排除して、フェデレーテッドラーニングを強化します。
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コンピューターサイエンス - 人工知能
RSSPIASTは研究者のためにユニークなピアノ音楽のコレクションを提供してるよ。
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小さいモデルを使って大きい言語モデルのトレーニングを速くする。
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コンピューターモデルががんの薬の組み合わせの予測を改善して、治療プランを向上させる。
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旅行の物語における富が言語モデルにどう影響するかを調査中。
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患者のプライバシーを守りながら、脳卒中評価を改善するために、フェデレーテッドラーニングとGNNを組み合わせる。
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この方法は、AIが課題を作って解決することで学ぶのを助けるんだ。
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AIエージェントは、専門的なツールや推論を使って化学の問題を解決するために進化しているよ。
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新しい方法でAIが出す回答の精度がアップするんだ。
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新しい方法で、ロボットが少ないデータで動画からアクションを学べるようになったよ。
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ツリー構造は言語モデルの効率と整理を改善するよ。
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スーパウェイトは言語モデルのパフォーマンスと効率にとって超重要だよ。
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広範なラベルなしでスマートなロボット学習のための段階的なファインチューニングを紹介します。
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研究者たちがオンラインでのメンタルヘルスの議論をよりよく理解するためのフレームワークを開発した。
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Edify 3Dを使えば、高品質な3Dモデルをすぐに簡単に作れるよ。
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研究によると、大きいモデルが必ずしも小さいモデルを教えるのに良いわけじゃないんだって。
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新しい方法がREST APIテストを強化して、スマートな学習を使って重要な操作を優先するんだ。
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CLEMは、サイバーネットワークでの異常な活動を検出するために脅威ハンターを助けるよ。
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長い動画をわかりやすく効果的に説明する方法を学ぼう。
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研究者たちは、大規模言語モデルがどのように帰納法を使ってシーケンスを予測するかを調査している。
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パフォーマンスを落とさずに言語モデルを軽くする新しい方法。
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GABMが研究者がソーシャルメディアでの人間のやりとりをシミュレーションするのにどう役立つか学ぼう。
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UniHRは、多様な知識グラフにおける予測とつながりを改善する。
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多様な出力のための生成モデルの性能を測定する。
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因果モデルが私たちの決定や行動にどんな影響を与えるかを探ってみて。
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スマートロボットが、遊び方や学び方、サポートの受け方を変えてるよ。
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このフレームワークは、機械が新しいタスクを学びながら古いタスクを覚えるのに役立つんだ。
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研究者たちがMergeAlignを開発して、専門知識を失わずにAIをより安全にする。
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伝統的なモデルとデータ駆動型の方法を組み合わせた新しい病気の広がり予測アプローチ。
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新しい指標が機械認識タスクのための動画品質評価を改善する。
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革新的な方法で、大規模言語モデルを使ってSQLコードのバグ修正が進化してるよ。
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科学者たちは、天気予報を改善するために、時系列データとテキストを組み合わせてるんだ。
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画像とテキストを組み合わせて、より良い検索結果を得る新しいアプローチ。
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RESOLVEは、機械が関係やオブジェクトを理解するのを改善する。
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CREDITは研究者が新しいAIモデルを使って天気予報を改善するのを助けるんだ。
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大規模言語モデルと知識ベースを組み合わせることで、ニュースの理解が深まるよ。
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大規模言語モデルが生成したテストケースを検証するためのツール。
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WeatherGFMは、天気予報と分析を改善するための柔軟なモデルを提供してるんだ。
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機械学習モデルのOOD検出を改善する新しいアプローチ。
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TractoEmbedは研究者が脳の白質経路を正確にセグメント化するのを助けるよ。
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