境界検出の改善された手法が、3DスキャンからのCADモデリングを向上させる。
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コンピューターサイエンス - マルチメディア
RSS新しいアプローチでシーンテキスト認識を通じて動画の質問応答が強化された。
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Llama-AVSRは音声と視覚の入力を組み合わせて、スピーチ認識の精度を向上させるんだ。
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音楽に合わせたダンスカメラの動きを作る新しいシステム。
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チームが動画の視聴予測方法を改善するために競い合ってる。
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セグメンテーションタスクの無教師ありドメイン適応を改善するためのモデルを組み合わせた新しい方法。
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新しいモデルが音声を映像に合わせて作り出して、メディア体験をより良くしてるんだ。
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新しいフレームワークが、反復的な洗練を通じてビデオと言語のデータセットの質を向上させる。
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このフレームワークは、音声とジェスチャーをシームレスに同期させることでリアルタイムアニメーションを改善するよ。
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ハプティックフィードバックがいろんな業界でバーチャル体験をどう向上させるかを見てみよう。
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研究がAIとウェアラブルを組み合わせて、認知症患者の興奮を予測する。
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新しい戦略は、ビジョン-ラングエージモデルで生成的トレーニングと識別的トレーニングを組み合わせてるんだ。
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この記事では、ライブビデオストリーミングにおける視聴者の満足度を測ることについて話してるよ。
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新しい方法が音声と動画の作成を効率化して、同期がより良くなった。
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PiVOTは、視覚プロンプトとCLIPを使ってオブジェクト追跡を強化し、精度を向上させるよ。
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新しい方法で、画質とパフォーマンスのバランスを取って動画ストリーミングが改善されてるよ。
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マルチオーディオタスクを評価するための新しいモデルとベンチマークを紹介するよ。
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WildFusionは、複雑な屋外環境でのロボットのマッピングとナビゲーションを複数のセンサーを使って強化するんだ。
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新しい方法で画像圧縮の速度と質が向上したよ。
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この研究は、音声認識において音声、動画、テキストがどうやって一緒に機能するかを分析している。
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CCIがマルチメディアの品質評価をどう改善するかを発見しよう。
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研究者たちは、音声と視覚の手がかりを組み合わせて、より正確に嘘を見抜く方法を探ってるんだ。
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新しいフレームワークが、マルチモーダルモデルが不適切なトレーニングデータを使っているときに識別することを可能にする。
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感覚の認識が文化や分野を超えたコミュニケーションをどう高めるかを発見しよう。
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PIASTは研究者のためにユニークなピアノ音楽のコレクションを提供してるよ。
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機械は3D空間で音と映像をつなげる方法を学ぶ。
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画像とテキストを組み合わせて、より良い検索結果を得る新しいアプローチ。
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TSEが混雑した環境でテキストキューを使って音声認識を改善する方法を学ぼう。
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音声サンプルを合成して音楽クリエイターが簡単に革新できる新しいシステム。
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システムはテーブルトークRPGの物語に基づいてリアルタイムで音楽を作るんだ。
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ディープフェイクが増える中、効果的な検出の必要性が重要になってるね。
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TaylorIRは、より少ない計算リソースで画像の鮮明さを向上させるよ。
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MTFusionは画像とテキストを組み合わせて、進化した3Dモデルを作成するんだ。
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音声録音と楽譜を組み合わせて、練習をより良くする。
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新しい方法で画像の質と解像度が大幅に向上するよ。
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新しいウォーターマーキング技術がデジタルアートやクリエイティブなアイデアをどう守るか学ぼう。
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新しい方法が周りの視覚情報を使って話の明瞭さを高める。
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TopoCodeは、エラー検出のためにデータ構造に焦点を当てることで、コミュニケーションを向上させるんだ。
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今日のメディア環境におけるディープフェイク技術の課題と影響を探る。
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話すだけで簡単に動画を編集できるよ。
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