QPT V2はマスク画像モデリングと高品質データを使って視覚スコアリングを強化するよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
QPT V2はマスク画像モデリングと高品質データを使って視覚スコアリングを強化するよ。
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MMTrailは、より良いビデオ言語モデルのために視覚と音声の説明を組み合わせてるんだ。
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新しい方法で共有された画像やテキストのプライバシーが強化された。
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新しい方法で、音声や映像の入力がないときのAVQAパフォーマンスが向上するよ。
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第一人称視点の動画に合った音声を作る方法。
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研究の機会を広げるための多様な3Dモデルのコレクション。
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この研究は、LLMが音楽をどれくらい理解して生成できるかを調べてるよ。
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音楽の音声とコードのアノテーションをシームレスに同期させる新しいモデル。
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統一モデルがポイントクラウド圧縮を改善して、より良い品質と効率を実現する。
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革新的な方法が隠れたメッセージを加えて画像の信頼性を確保する。
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音声と映像の分析を組み合わせて、ディープフェイクコンテンツを効果的に特定するフレームワーク。
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音楽と言語を分析するモデルを評価するための新しいベンチマーク。
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新しいアプローチは、効果的なうつ病診断のために音声、映像、テキストデータを統合してるんだ。
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新しいフレームワークが未見の音声・映像タスクの分類を改善する。
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新しいモデルがRF信号を使ってシルエットセグメンテーションを強化し、モーションキャプチャがより良くなったよ。
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新しいデータセットが言語や形式を超えたヘイトスピーチに関する洞察を提供するよ。
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新しいフレームワークが、多モーダル大規模言語モデルの画像処理を強化する。
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AxiomVisionは、変化する条件下でのパフォーマンスを向上させる新しい動画分析のアプローチを提供してるよ。
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新しいシステムは、公共の場での暴力検出を向上させるために音声と映像を組み合わせてるよ。
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新しいシステムが、手頃な価格のVRヘッドセットでのビデオ通話を音声入力で向上させるよ。
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原稿の種類と投稿の課題に関する明確なガイド。
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新しい方法が、音と視覚の手がかりを使って動画内の物体認識を改善するよ。
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機械学習におけるロングテールデータに対処するための戦略を見てみよう。
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新しい方法が、欠損ビューがあるマルチビューデータセットでの外れ値検出を改善したよ。
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MLLMの幻覚に関する課題と解決策の研究。
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クロスモーダルリトリーバル技術におけるデータノイズに対処するためのフレームワーク。
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新しいデータセットが、身分証明書の詐欺を検出するためのより良いツールをサポートしてるよ。
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MMPKUBaseは52,000以上の中国のテーマを豊富な画像とともに提供してるよ。
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TEAdapterは、テキストからの音楽生成を強化して、ユーザーにもっとコントロールと創造性を提供するよ。
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新しいデータセットと手法が複雑なストーリーのためのビデオグラウンディングを強化する。
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新しい方法でフェイシャルディープフェイクの検出が強化された。
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Lighthouseは、研究者向けに動画の瞬間の検索とハイライト検出を簡単にするよ。
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新しい機械学習モデルが音源分離技術を向上させる。
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騒がしい環境でのスピーチの明瞭さを向上させるためのスマートグラスを使ったシステム。
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COMキッチンでは、料理の準備プロセスを学ぶための編集されていない料理動画を提供してるよ。
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ReSyncerは、音声に同期した口の動きのために、動画の品質と柔軟性を向上させるよ。
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大きなモデルのマルチタスク能力を効果的に向上させるためにニューラルチューニングを導入。
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新しい方法で、さまざまなメディアフォーマットでの製品検索が改善されるよ。
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新しいアプローチは、ディープフェイク検出の微妙な矛盾に注目している。
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革新的なバーチャル漕ぎ技術でドラゴンボートフェスティバルを体験しよう。
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