潮汐ダムが地震にどう反応するかを調べて、安全を確保する。
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最先端の科学をわかりやすく解説
潮汐ダムが地震にどう反応するかを調べて、安全を確保する。
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流体や固体の中で、ストレスと粘度が波にどう影響するかを探る。
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この研究は、音波表現をより良くするためのブーストレット変換を紹介してるよ。
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コロナループの膨張が太陽現象や宇宙天気にどう影響するかを調べてる。
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ダムが突然崩壊したときの水の動きを分析する。
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新しいアプローチで、従来のグリッド制約なしに流体の流れの分析が改善されたよ。
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新しいフレームワークが流体力学の予測精度を向上させるよ。
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界面活性剤は液体の糸が滴に分かれるプロセスに大きく影響する。
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乱流流体力学の振る舞いとその影響についての洞察。
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新しいモデリング技術で音波と水滴の相互作用がもっとわかるようになったよ。
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この記事では、摩擦の影響を受けた特別な流体の中でディスクがどのように動くかを調べる。
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この記事では、多孔質材料における水の動きを研究する方法について話してるよ。
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メッシュフリーシミュレーションの概要と、より良い結果を得るための機械学習との統合。
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電場が液滴の挙動にどう影響するかを探ってる。
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内部加熱された流体の熱輸送に関する研究とその現実世界への影響。
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研究によると、機械学習が液滴サイズ測定技術を向上させるって。
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航空工学における超音速ジェットのための高度なシミュレーション技術についての考察。
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この研究は、重力波が風力発電所のパフォーマンスに与える影響を調べてるよ。
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研究によると、密なガスが曲がったジオメトリーでどう振る舞うかがわかったよ。
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境界付近の粘性流体の振る舞いをモデル化して理解する新しい方法を探ってる。
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この研究は、渦巻く空気の流れの中で大きなスプレーの挙動を調べてるよ。
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乱流ジェットの研究は、工学応用のための流体挙動の理解を深めるよ。
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フィルン内の融水移動とその気候への影響に関する研究。
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研究者たちは、LSTMモデルを使って液滴の動態やエネルギー分布を調べてるよ。
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新しいモデルが複雑な条件下でのガスフローシミュレーションを改善した。
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研究が多孔質材料の形状と化学反応の関係を明らかにした。
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この記事では、深層学習を使って飛行機の翼の上の気流を予測することについて話してるよ。
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新しい方法が極限条件下でのガス流れのシミュレーションの精度と効率を向上させてるよ。
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新しいアプローチが頸動脈狭窄の診断と治療の決定を改善する。
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この研究は、柔軟な材料が流体力学における動きの改善にどのように役立つかを調査している。
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この研究は、初期設定が流体の乱流混合にどう影響するかに焦点を当ててるよ。
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新しいアプローチが機械学習技術を使って乱流シミュレーションを強化する。
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温度が太陽の異なる回転にどう影響するかを探る。
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温度差によって影響を受ける垂直の環境での流体の動きを研究してみて。
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機械学習が乱流モデリングをどう改善して予測を良くするかを探る。
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小さな素材における流体への機械的ストレスの影響を探る。
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二相液体の相互作用を正確にシミュレーションするツール。
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研究で、温度差が垂直チャネル内の流体の挙動にどのように影響するかが明らかになった。
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この研究は特別な流体媒介の中のユニークな光のパターンを明らかにしている。
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新しい方法で乱流分離バブルの制御が改善されて、車両の効率が向上するよ。
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