混沌なシステムの中で粒子がどう動くかをダンスフロアの例えで探る。
William Alderson, Rémy Dubertrand, Akira Shudo
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カップル振動子の魅力的な世界とその驚くべき挙動を発見しよう。
Mattia Coccolo, Miguel A. F. Sanjuán
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サインコサイン非線形システムファミリーのワイルドな挙動を探ってみよう。
Fangfang Zhang, Jinyi Ge, Cuimei Jiang
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熱帯での誤差が遠くの天気予報にどう影響するかを見つけよう。
Stéphane Vannitsem, Wansuo Duan
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スワーマレーターが逆張り派とどうやって適応するのか、面白いグループダイナミクスを探ってみて。
Gourab Kumar Sar, Sheida Ansarinasab, Fahimeh Nazarimehr
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リンクされたルルコフニューロンがユニークな相互作用を通じて多様な行動を生み出す様子を発見しよう。
Brandon B. Le
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システムがどう影響しあってるか学んで、そのつながりを見つける方法を知ろう。
Timothy Sauer, George Sugihara
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乱流がさまざまな分野で粒子の動きにどんな影響を与えるかを学ぼう。
B. L. Español, M. Noseda, P. J. Cobelli
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光の波乱の中での予測不可能な振る舞いを発見しよう。
Clément Colléaux, Jonathan Skipp, Jason Laurie
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量子カオスの予測不可能な性質とその影響を発見しよう。
Alice C. Quillen, Abobakar Sediq Miakhel
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自然と実験における驚くべき極端な波の世界を発見しよう。
Murukesh Muralidhar, Antoine Naert, Sébastien Aumaître
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自然の鮮やかなダンスで、混沌とパターンがどう現れるかを発見しよう。
Benjamin Aymard
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AMOCが私たちの気候や海の生態系にどんな影響を与えるかを探ってみよう。
Renzo Bruera, Jezabel Curbelo, Guillermo Garcia-Sanchez
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東地中海地域に影響を与える油流出の深掘り。
Guillermo Garcia-Sanchez, Ana M. Mancho, Antonio G. Ramos
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バロクリニック波が天気や環境にどう影響するかを発見しよう。
M. Agaoglou, V. J. Garcia-Garrido, U. Harlander
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新しいアプローチは、機械学習を使って予測不可能なシステムをもっと効果的に管理するんだ。
David Valle, Rubén Capeáns, Alexandre Wagemakers
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Dyn-cGANがAIを使って流体挙動予測をどう変えるかを発見しよう。
Abdolvahhab Rostamijavanani, Shanwu Li, Yongchao Yang
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複雑なネットワークの同期のリズムを発見しよう。
Sangita Dutta, Prosenjit Kundu, Pitambar Khanra
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ネットワークがどんなふうに同期と安定性を保ってるか、今のつながった世界で学ぼう。
Suman Acharyya, Priodyuti Pradhan, Chandrakala Meena
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システムの混乱をランダムリセットでどう管理できるかを学ぼう。
Camille Aron, Manas Kulkarni
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