言語モデルの長期記憶を改善するための新しいデザイン。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSERFSLは、大規模言語モデルを使って報酬関数の作成を簡素化するよ。
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言語処理におけるSMoEモデルの効率とレイテンシの課題を調べる。
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新しいモデルは、入力表現に焦点を当てることで言語処理を改善する。
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CHESSは、リソースが限られたデバイスでもパフォーマンスを維持しつつ、言語モデルの効率を向上させるんだ。
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新しいフレームワークは、ユーモア理論と機械学習を組み合わせて、効果的なユーモア検出を実現してるんだ。
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新しい方法が、大きな言語モデルの効率を関連情報に焦点を当てることで向上させる。
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この研究は、会話の文脈でのエンティティリンクモデルのパフォーマンスを調査してるよ。
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キーフレーズ予測がコンテンツの整理と検索にどう役立つかを学ぼう。
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新しいフレームワークが、文脈と視覚情報を通じて手話認識を向上させる。
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メモリートークンを使ったフレームワークが、動画の理解とインタラクションを改善する。
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研究者たちが、機械にメタファーや皮肉を教えるためのデータセットを作った。
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古代の文字の分析を向上させる新しいトークン化のアプローチ。
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音声から音声への翻訳技術の複雑さと改善点を見てみよう。
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新しいデータセットが複数の視点からの手話認識を強化する。
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新しい方法が言語モデルの長文処理を改善して、より良い回答を提供するよ。
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AIvrilは、自動構文チェックと機能検証を通じてRTLコード生成を強化するよ。
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研究は、視覚に基づいた話すモデルを通じて言語学習を向上させることに焦点を当てている。
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LLMと人間の認知の関係を調べる。
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大規模言語モデルがプライバシー規制に対応できるか評価する。
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k-NNの検索精度と効率を向上させる新しい方法。
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確率的Lシステムがリアルな植物の成長パターンをシミュレートする仕組みを見つけよう。
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研究によると、言語モデルはタスクによってスキルを不均一に忘れることがわかった。
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CRAFTは、最小限のユーザー入力でさまざまなタスクの合成データセット生成を簡素化するよ。
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広範なトレーニングなしで政治的なテキストを効率的に分類するオープンソースモデル。
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LongGenBenchは、大規模言語モデルが高品質な長文を生成する能力を評価する。
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この記事では、モデルが企業データを扱う際の困難について検討しています。
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大規模言語モデルは医療の回答評価の効率を向上させる。
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新しいデータセットが高性能なモーションキャプチャを使って手話認識を向上させる。
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新しいアプローチが言語翻訳タスクの精度を向上させることを目指してる。
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新しいフレームワークが言語モデルの指示データの質を向上させる。
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聖書のテキストのつながりを高度な言語モデルで研究中。
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新しい方法で、少ない例でも画像分類が向上するよ。
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新しい方法がフェイクニュースの検出と説明を強化する。
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この記事では、言語ステガナリシスにおける深層学習の役割を探ります。
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FC-KANはスマートな機能の組み合わせで画像分析を向上させる。
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新しい方法が高度な技術を使って画像の質を向上させる。
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新しい方法がCLIP技術を使って博物館の展示物の理解を深める。
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RAGは、特に長いテキストの応答を最適化するのに重要だよ。
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新しいモデルが小さいデバイス向けのエネルギー効率の良い言語処理を提供するよ。
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