新しいモデルは、テキストの説明を使って知識グラフのリンク予測を強化するよ。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSSumotosimaは、患者が耳の健康について理解しやすくするための情報を簡素化してるよ。
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ラテン語のツリーバンクと形態素タグ付けの研究は、古代のテキストの理解を深めるよ。
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事前トレーニングとファインチューニングが言語モデルのパフォーマンスにどう影響するかを調べる。
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WorldScribeは、視覚障害者のために周囲をより良く感じられるようにリアルタイムのビジュアル説明を提供してるよ。
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医療データ分析におけるLLM埋め込みの効果に関する研究。
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PyMarian は、Python ユーザーが手軽に高速翻訳モデルにアクセスできるようにするよ。
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SAGE-RTは、言語モデルの安全性評価を改善するために合成データを作成します。
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この記事では、LLMにおけるコードの幻覚の問題とその影響を検討する。
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オンラインコミュニティのスティグマを調べて、言葉を通じて共感を促進する。
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言語モデルにおける幻覚に関する研究とその訓練への影響。
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新しいベンチマークが、言語や感情にわたる音声感情認識システムの評価を改善するよ。
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テクノロジーの影響と公共の感情についてのソーシャルメディアの会話を分析中。
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動的因果ルールと二重履歴コンテキストを使ったイベント予測の新しいアプローチ。
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この研究は、高度なText-to-SQLモデルにおけるスキーマリンクの役割が減少していることを探っているよ。
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翻訳タスクにおける言語が機械学習モデルの成功に与える影響を調べる。
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MathScapeは、視覚的およびテキストの数学問題を使ってMLLMの評価を向上させる。
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新しいシステムは、アクセントトレーニングに焦点を当てて、言語学習者のためにスピーチの明瞭さを高めるよ。
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新しいシステムが救急科での意思決定を向上させる。
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NLPモデルにおけるバイアス検出の研究とその影響。
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新しいシステムは、ブラジルポルトガル語とヨーロッパポルトガル語の翻訳を改善することを目指している。
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新しい方法が知識グラフを使った事実確認の精度を高める。
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このシステムは、英語のスピーチをドイツ語のテキストに瞬時に翻訳して、スムーズなコミュニケーションを実現してるよ。
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Aquila2は英語と中国語のタスクでパフォーマンスを向上させているよ。
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この研究は、9つの言語にわたる言語モデルの性格特性を分析してる。
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新しい方法がテキストにおけるイベントのタイミング関係の理解を向上させる。
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帰納論理プログラミングにおけるLLMの活用を探る。
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FactorLLMは知識の保存方法を整理することで、言語モデルの効率を向上させる。
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VerilogCoderはAIを使ってハードウェアデザインの作業を簡単にして、良くするんだ。
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新しい方法で、標準的な圧縮技術を使って画像や動画の生成が向上したよ。
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MaterioMinerデータセットは、材料力学と科学文献をつなげて、研究をより良くするためのものだよ。
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新しい方法が複数言語のASRモデルを強化し、過去の知識を保持してるよ。
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弱い教師あり学習と密な検索手法を使って質問応答システムを改善する。
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ビジョン・ランゲージモデルを使ってゲームチュートリアルの質を向上させる。
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言語モデルを使って合成会話を作るための構造化された方法。
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この研究は、言語を変えるとテキスト分類器にどう影響するかを調べてるよ。
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トランスフォーマーがどうやって文脈から学ぶのか、再訓練なしで調べる。
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新しい方法がドメイン特化型言語を使った自動化タスクのコード生成を改善する。
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AIチャットを簡単に共有して、モデルを改善する手助けをしよう。
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新しいアプローチでバイリンガルのスピーチにおけるコードスイッチフレーズの認識が向上する。
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