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AI会話のためのShareLMプラグインを紹介するよ。

AIチャットを簡単に共有して、モデルを改善する手助けをしよう。

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目次

今の世界では、たくさんの人がチャットボットみたいな人工知能(AI)モデルとコミュニケーションをとってるよね。このやりとりから、ユーザーが何を考えていて、何が必要かをたくさん知ることができる。それはAIモデルを改善するのに役立つ情報なんだ。でも、大企業はユーザーからデータを集めて自分たちのモデルを良くしてるけど、小さな研究グループやオープンソースコミュニティはそのチャンスを逃しがちなんだ。

そこで、私たちはShareLMコレクションとその特別なプラグインを紹介するよ。このツールを使えば、AIモデルとの会話を簡単にシェアできるんだ。他のプラットフォームがチャットをプライベートに保つのとは違って、ShareLMプラグインはユーザーにやりとりを共有することを奨励してるから、みんなで学んで成長できるんだ。

ShareLMプラグインって?

ShareLMプラグインは、ウェブブラウザに追加できるシンプルなツールだよ。これを使えば、色んなAIモデルとの会話を簡単にシェアできるんだ。このプラグインを使えば、会話を評価したり、自分だけのプライベートなチャットはコンピュータから出る前に削除することもできる。これでユーザーは自分のデータをコントロールできるんだ。

プラグインを使うと、チャットがShareLMというコレクションに保存される。これは、大きく成長しているデータセットで、研究者が人々がAIとどうコミュニケーションをとっているか、またそのやりとりを改善する手助けをするんだ。

AIとの会話が重要な理由

もっと多くの人がGPT-4やLLAMAのようなAIモデルとチャットを始めるにつれて、その会話を集めて学ぶことが非常に重要になってきたんだ。このチャットは、AIモデルを人間の好みに合わせて訓練したり調整したりするために貴重なんだ。また、認知や言語の研究にも役立ち、人々が機械とどう関わるかを示してくれる。

でも、今のところ、こうした会話をオープンに集めてシェアするためのツールが足りてないんだ。ほとんどの企業は自分たちの利益のためにデータを隠しているから、オープンソースコミュニティが追いつくのが難しくなってるんだ。

ShareLMプラグインの機能

使いやすさ

ShareLMプラグインは、ユーザーフレンドリーに設計されてるよ。特別なスキルは一切必要ないんだ。インストールが終わると、AIとチャットしてる間にバックグラウンドで静かに動いてくれるから、会話に集中できる。

ユーザーコントロール

ShareLMプラグインの主な目的の一つは、ユーザーが自分のデータを管理できるようにすることなんだ。どのチャットを残したり、削除したり、共有したりするかは自分で決められる。プラグインは、常に自分の会話をコントロールできるようにしてくれるんだ。

プライバシーの重要性

今やプライバシーは大きな懸念事項だけど、ShareLMプラグインはこれを真剣に考えてるんだ。厳しいプライバシー基準に従って、会話が安全に保たれるようにしてる。個人情報が含まれるチャットは、共有される前に削除できるから安心だよ。

幅広いモデルサポート

このプラグインは、色んなAIモデルと連携しているから、特定の一つだけに限らないんだ。いろんなプラットフォームやアプリからデータを集めることができるから、より豊かで多様なデータセットになるんだ。

プラグインはどんな風に動くの?

ShareLMプラグインをインストールすると、ユニークなユーザーIDが作られるから、登録やログインは必要ないよ。プラグインは自動的にAIとの会話を集めてくれる。会話が新しいものか、以前の続きかを確認してくれるんだ。

新しい会話にはユニークなIDとタイムスタンプが付けられるから、追跡が簡単になる。24時間後に、プラグインはあなたの会話を安全なサーバーに送信して、センシティブな情報を匿名化してくれる。これが終わったら、あなたの会話はShareLMコレクションの一部になるんだ。

プラグインのユーザーインターフェース

利用規約

インストール後、始める前に簡単な利用規約に同意する必要があるんだ。これは、ユーザーにチャットの中で個人情報を共有しないように注意を促すためのものだよ。

録音バナー

AIとのチャットを始めると、画面の上に録音バナーが表示される。これで会話が録音されていることがわかるし、プライベートなことを残したい時は録音を止めることもできる。

ポップアップウィンドウ

ポップアップウィンドウには追加機能があるよ。過去1日間の録音されたチャットをすべて確認できるし、どれを残すか削除するかを決められる。会話に対するフィードバックを提供するオプションもあって、AIの応答を改善する手助けになるんだ。

フィードバックの提供

ユーザーフィードバックはAIを改善するために重要なんだ。このプラグインを使うと、会話に対してグッドやバッドで評価できるから、チャットに対する満足度を示せるんだよ。会話中にリアルタイムで個別の応答を評価することもできるから、思ったことをすぐにキャッチできる。

ユーザー研究のフィードバック

シェアLMプラグインの使い心地を試したグループがいて、彼らはインストールプロセスが簡単だと感じたんだ。プラグインがあまり手間なく機能することを評価して、ほとんどの人がポジティブに評価してたよ。

ユーザーは、会話を評価したり削除したりするのが簡単だと言っていて、全体的にスムーズで使いやすい体験だったみたい。

会話共有の過去の取り組み

ShareLMの前にも、似たようなツールを作ろうとした試みがいくつかあったけど、例えばShareGPTはChatGPTモデルとの会話を共有するためのプラグインだった。でも、それは1つのAIだけに特化していて、もうアクティブじゃないんだ。もう一つの試みはCollective Cognitionプラットフォームだったけど、これももう機能してない。対照的に、ShareLMプラグインは多くのモデルに開かれていて、ユーザーが余計な手間なしに会話を共有するのを簡単にしてるんだ。

結論と今後の計画

ShareLMコレクションとプラグインは、AIモデルとのオープンな会話をサポートすることを目指してるんだ。ユーザーは自分のやりとりをオープンに共有できて、研究者や開発者にとって成長するデータベースに貢献できるんだ。

ユーザーの数はまだ増えてるけど、プラグインはコミュニティの中で興味や会話を引き起こしてる。今後の計画には、ユーザーコントロール機能の強化、もっと多くのチャットプラットフォームへの対応、そしてユーザーが自分の会話履歴をダウンロードできる可能性も含まれてるんだ。

人間とAIのやりとりから意味のあるデータを集める旅は重要で、ShareLMプラグインはみんながこの努力に簡単に貢献できるようにしてるんだ。ユーザーがチャットを共有できることで、私たちはみんなAIを改善し、機械とのコミュニケーションをより良く理解できるように手助けできるんだ。

オリジナルソース

タイトル: The ShareLM Collection and Plugin: Contributing Human-Model Chats for the Benefit of the Community

概要: Human-model conversations provide a window into users' real-world scenarios, behavior, and needs, and thus are a valuable resource for model development and research. While for-profit companies collect user data through the APIs of their models, using it internally to improve their own models, the open source and research community lags behind. We introduce the ShareLM collection, a unified set of human conversations with large language models, and its accompanying plugin, a Web extension for voluntarily contributing user-model conversations. Where few platforms share their chats, the ShareLM plugin adds this functionality, thus, allowing users to share conversations from most platforms. The plugin allows the user to rate their conversations, both at the conversation and the response levels, and delete conversations they prefer to keep private before they ever leave the user's local storage. We release the plugin conversations as part of the ShareLM collection, and call for more community effort in the field of open human-model data. The code, plugin, and data are available.

著者: Shachar Don-Yehiya, Leshem Choshen, Omri Abend

最終更新: Aug 15, 2024

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2408.08291

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2408.08291

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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