計量生物学

生物が情報を処理して、環境にどう反応するかを見てみよう。

フィッツヒュー・ナグモモデルとそのさまざまな分野での関連性についての考察。

革新的な手法が、生物データの分析と応用の仕方を変えるかもしれない。

RNA構造のダイナミクスを分析して、より良い生物学的理解を得る。

研究が、患者に複雑な癌の報告書を説明する上でのChatGPTの効果を調べた。

この記事では、疫学研究におけるペトリネットと常微分方程式（ODE）の関係を考察する。

生物モデルがどのように協力してシステムの相互作用を明らかにするかを見てみよう。

Dareplaneは効果的な適応型深部脳刺激実験のソリューションを提供してるよ。

研究が双極性障害に関する遺伝的な洞察を明らかにし、より良い治療法を目指している。

二倍体ゲノムアセンブリについて学び、科学者たちが直面する障害を知ろう。

LangCellは、セルデータと自然言語を組み合わせて、より良いセル分析を実現するんだ。

効率的なSNP同定がゲノム解析や健康への応用を変えている。

機械学習におけるデータ品質評価の新しい方法を紹介します。

CAVACHONは単一細胞データを組み合わせて、複雑な生物学的関係を明らかにするのを手助けするよ。

DYNAは、遺伝子変異の予測を改善して、患者ケアをより良くする。

STimage-1K4Mは、詳細な画像と遺伝子データを組み合わせて、病気研究を向上させるんだ。

敵対的攻撃に対抗するための深層学習モデルを強化する新しいアプローチ。

直接的な経路と間接的な経路が僕たちの行動にどう影響するか調べてるよ。

研究は、ニューラルネットワークのパフォーマンスにおける時間的パラメータの重要性を強調してるよ。

新しいアーキテクチャがスパイキングニューラルネットワークを使って機械の音声認識を改善する。

樹状突起は、脳が情報を学習して記憶するのに重要なんだ。

研究によると、自閉症スペクトラム障害（ASD）の子どもの脳の活動と不安との関連性が明らかになった。

スパイキングニューラルネットワークのトレーニング方法とその影響についての概要。

研究によると、エファプティックカップリングが脳の複雑さや認知機能に与える影響がわかったよ。

生物データセットを組み合わせてネットワーク再構築をより良くする方法を紹介するよ。

この研究は、遺伝子調節を幹細胞の再生とその影響に結びつけてるんだ。

反応ネットワークにおける単調性と収束性の重要性を探る。

研究者たちは、p53が癌細胞のエネルギー処理にどのように影響するかを調べてる。

遺伝子重複と調節が進化プロセスにどう影響するかを調べる。

生物が変化する環境でどのように安定を保つか学ぼう。

原始細胞の研究は、生命の起源や合成生物学についての洞察を提供しているよ。

新しいアプローチが、ノイズがあってもHi-Cデータの中で安定したコミュニティを特定するんだ。

AIは血液脳関門を越えて、脳に関連する疾患を治療する薬を作るのに役立ってるよ。

動脈のリザーバー圧は心臓の健康に重要な役割を果たしてるよ。

ScaleFoldは、タンパク質折りたたみモデルのトレーニング時間を大幅に短縮するよ。

新しいツールが細胞研究における微小管の追跡を改善する。

研究は自閉症スペクトラム障害に関連する脳の違いを見つけるのが難しいことを強調している。

樹状突起は、脳が情報を学習して記憶するのに重要なんだ。

研究は、生物システム内の有害な波のパターンを止めることに焦点を当てています。

ApisToxは、ミツバチへの農薬の影響について重要な情報を提供しているよ。

AIは血液脳関門を越えて、脳に関連する疾患を治療する薬を作るのに役立ってるよ。

新しいツールが細胞研究における微小管の追跡を改善する。

研究が、TCRシーケンスが抗原認識をどのように決定するかと、その治療への影響を明らかにしている。

新しいモデル、MolCRAFTは、リアルな分子構造を生成することで薬の設計を改善するよ。

ApisToxは、ミツバチへの農薬の影響について重要な情報を提供しているよ。

HEroBMは粗視化分子シミュレーションの逆マッピング精度を向上させる。

新しい技術で、もっと早くて柔軟な分子構造の生成ができるようになってきてるよ。

新しい方法が薬のデザインを効率的にカスタマイズした分子を生成することで簡素化してるよ。

DNAとタンパク質の相互作用を調べることが遺伝子の調節に影響を与える。

遺伝子発現の複雑さとその変動する性質についての観察。

中心小体は微小管を管理していて、細胞分裂の時にめっちゃ重要なんだ。

ノイズと転写バーストが遺伝子ネットワークに与える影響を探る。

研究によると、THz波が医療用途のためにタンパク質にどのように影響を与えるかが明らかになった。

研究が、タンパク質が膜の形状や細胞の機能にどのように影響を与えるかを明らかにした。

線虫の神経細胞における高密度コア小胞の輸送を探る。

研究は、結核菌がミトコンドリアの機能とどのように相互作用するかを明らかにしている。

この研究は、遺伝子調節を幹細胞の再生とその影響に結びつけてるんだ。

特殊なシステムにおける波のダイナミクスを探ることで、生物の行動に関する洞察が得られる。

この研究は、カタツムリと低酸素が腫瘍細胞の動きと成長にどう影響するかを調べてるんだ。

この記事では、イオンチャネルが神経細胞の挙動にどのように影響を与えるか、変動があっても探ってるよ。

細胞数を推定するための方法を、分数や数理モデルを使って探ってみて。

走り回って転がる動きのとき、アクティブ粒子がどう振る舞うかの研究。

栄養と廃棄物管理における細胞の挙動と相互作用を調べる。

PARADIGMは、さまざまながんデータを統合して患者の生存予測を改善するよ。

新しい方法が癌研究の画像解析を向上させる。

カンチレバーを使った迅速な腫瘍診断の新しい方法。

オンコストリームの研究は、より良い神経膠腫治療のための洞察を提供してるよ。

グラフニューラルネットワークは、病理画像解析を強化して病気の診断を改善するよ。

PhysiBoSSが研究者のために複雑な生物学的モデリングをどう簡単にしてるか学ぼう。

新しいフレームワークが、大腸がんの遺伝子バイオマーカー予測を全スライド画像を使って改善したよ。

曲がった表面での細胞の相互作用を探ることで、組織工学や生物学的プロセスの理解が深まるよ。

新しいソフトウェアツールが心臓細胞の動きと薬の効果の研究を強化するよ。

新しい方法は系統樹とネットワークを組み合わせて、分析をより良くする。

会議中に病気がどう広がるかと、効果的な予防策を調べる。

出生と死亡のプロセスを通じて、人口がどう変わるかを見てみよう。

グループのサイズが協力のダイナミクスにどう影響するかを詳しく見てみよう。

mpoxの流行中の予測課題を分析して、将来の健康危機への影響を考える。

自然集団におけるサイズが成長や繁殖に与える影響を調べる。

新しいアプローチが世代を超えた生物の遺伝の理解を深める。

環境要因を考慮した構造化された集団での特性の広がりに関する研究。