mRNAワクチンの開発と効率におけるIVTの役割を調べる。
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研究によると、カウフマンネットワークのサイズが大きくなるにつれて、アトラクターは指数関数的に増加するんだって。
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強力な調整グラフを使って複雑な生物学的相互作用をモデル化して、より良い洞察を得る。
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新しい方法が生物システムの変動を考慮することで、遺伝子調節分析を改善する。
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この記事は、健康な人と抵抗性のある人のインスリンシグナルの違いについて調べてるよ。
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相互作用ネットワークを通じて生物システムのダイナミクスと安定性を探る。
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研究によって、LHCIIタンパク質の複雑なダイナミクスと植物のエネルギー管理が明らかになった。
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2型糖尿病に関連する重要な遺伝子の相互作用を探って、より良い治療法のヒントを得る。
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研究者たちは新しい方法を使って病気に関連する遺伝子の特定を改善しようとしてるんだ。
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オミクロン変異株を理解するためのタンパク質の相互作用とその役割について。
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科学者たちはマラリアをよりよく理解し、対抗するためにタンパク質の相互作用を研究してるよ。
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研究によって、オミクロン株に影響を与える主要なタンパク質が相互作用ネットワークを通じて特定されてるよ。
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細胞プロセスにおける分配的リン酸化の重要性を探る。
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私たちの嗅覚の背後にある複雑なプロセスとその影響を探ろう。
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生化学的相互作用を数学モデルやネットワーク操作で研究する。
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バチルス・サブチリスが運動能力やバイオフィルム形成でどう適応するかを見てみよう。
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StructReconは分子データを統合して、より明確な研究インサイトを提供するよ。
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ジャーナルテンプレートを使った記事作成の完全マニュアル。
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この記事では、フィードフォワードループ内の遺伝子発現の変動について調べる。
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酵母キナーゼの研究は細胞シグナル伝達に光を当てる。
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がん治療のための薬剤予測モデルを改善する研究。
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ハリッサは遺伝子制御ネットワークをシミュレーションして、バースト状の遺伝子発現を分析するよ。
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新しい対策が生物システムにおける有向グラフの洞察を提供する。
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ネットワークバイオロジーの成長してる分野と、その健康への影響を探ってみて。
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この記事では、タンパク質がショウジョウバエの幼虫の体の形をどう決めるかを探るよ。
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新しいアプローチで複雑な振動システムの理解が深まる。
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濃度や環境の変化に対して化学反応がどう反応するかを探ってる。
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光で制御された遺伝子発現を通じて細胞ノイズを研究・管理する新しい方法。
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科学者たちは、さまざまな用途のために情報交換を強化するために酵母のコミュニケーションを研究しているよ。
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生物の遺伝ネットワークを理解するのに物理学がどう役立つかを調査中。
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新しいアプローチが生物経路分析の予測を改善したんだ。
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微生物は化学信号を使って食べ物を見つけたり、危険を避けたりするんだ。
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深層強化学習を使って細胞の再プログラム戦略を改善する新しいアプローチ。
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ステップCRNが簡単なルールを使って複雑な回路をシミュレートする方法を発見しよう。
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エンハンサーとインスレーターが遺伝子調節でどうやって相互作用するかを理解すること。
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情報理論がデータをどのように測定し処理するかについての考察。
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新しい洞察によると、孤立した不動点が生物システムの制御を複雑にするんだ。
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mpbnは遺伝子相互作用研究のためのブールネットワークの分析を簡素化する。
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研究によると、反応ネットワークが細胞の挙動と安定性にどのように影響するかが明らかになった。
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分子ネットワークがどのように必要な生物分子を生成するかを探る。
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この記事では、フィードバック回路が細胞の意思決定や安定性にどんな影響を与えるかを考察してるよ。
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