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電気工学・システム科学

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機械学習レート制約付きフェデレーティッドラーニング:効率的なモデルトレーニングへの新しいアプローチ

RC-FEDは、フェデレーテッドラーニングでモデルの品質を維持しつつ、通信コストを削減するよ。

Shayan Mohajer Hamidi, Ali Bereyhi

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機械学習HESSOを使ったニューラルネットワークのプルーニング改善

HESSOはモデル圧縮を簡単にして、ニューラルネットワークをより効率的にしつつ、性能を落とさないようにしてるんだ。

Tianyi Chen, Xiaoyi Qu, David Aponte

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計算と言語話し言葉ニュースのトピックセグメンテーションの進展

新しい方法で、トピックをもっと効果的に分けることで、話し言葉のニュースへのアクセスが改善されてるよ。

Sakshi Deo Shukla, Pavel Denisov, Tugtekin Turan

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音声・音声処理スピーチ処理タスクにおけるマambaモデルの評価

この研究は、Mambaのスピーチタスクにおけるパフォーマンスを分析していて、音の再構築と認識に重点を置いてるんだ。

Xiangyu Zhang, Jianbo Ma, Mostafa Shahin

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