エージェントが戦略を共有して、多様な環境でパフォーマンスを向上させる新しいアプローチ。
Feng Zhu, Robert W. Heath, Aritra Mitra
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電気工学・システム科学
RSS最適制御の新しいアプローチは、複雑なシステムや制約を革新的な手法で扱ってるよ。
Mi Zhou, Erik Verriest, Chaouki Abdallah
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エンジニアたちは自動運転車の安全のために高度な方法を使ってるよ。
Aditya Parameshwaran, Yue Wang
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LEO衛星ネットワークでのサービス提供を、VNF配置とキャッシング戦略で強化する。
Khai Doan, Marios Avgeris, Aris Leivadeas
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多出力データの変化する関係を分析する柔軟なアプローチ。
Wang Xinming, Li Yongxiang, Yue Xiaowei
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言語モデルが自動運転技術をどう向上させるかを探る。
Sonda Fourati, Wael Jaafar, Noura Baccar
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賢いシステムが冷凍トラックのトレーラーの燃料消費と排出を減らす。
Dennis Bank, Simon F. G. Ehlers, Karl-Philipp Kortmann
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洗練されたアプローチが、風の強い条件でのドローンの操作性と滑らかさを向上させる。
George Rapakoulias, Panagiotis Tsiotras
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研究によると、EEGが気を散らすものの中で視覚的な集中を追跡できることがわかった。
Yuanyuan Yao, Wout De Swaef, Simon Geirnaert
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新しい方法が機械学習技術を使って無線信号の予測を改善したよ。
Charbel Bou Chaaya, Abanoub M. Girgis, Mehdi Bennis
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クラスタからのデータを使ってセンサーネットワークの予測を向上させる新しい方法。
Tsutahiro Fukuhara, Junya Hara, Hiroshi Higashi
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ノイズ共分散推定を通じた信号検出効果の分析。
Tzvi Diskin, Ami Wiesel
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効果的なコミュニケーションは、災害対応と復旧活動にとってめっちゃ重要だよ。
Mohammad Shehab, Mustafa Kishk, Maurilio Matracia
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ゴールデンレシオを使った自動変調分類への効率的な攻撃の検討。
Deepsayan Sadhukhan, Nitin Priyadarshini Shankar, Sheetal Kalyani
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新しい方法が複素数値ニューラルネットワークを使ってデータ伝送を改善する。
Dahlia Devapriya, Sheetal Kalyani
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この記事では、UAVがIoTネットワークにおける通信とエネルギー収集をどのように強化するかを見ていくよ。
Harris K. Armeniakos, Petros S. Bithas, Konstantinos Maliatsos
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WaveMixSR-V2は、低解像度の画像を効率的に高品質な出力に変換するよ。
Pranav Jeevan, Neeraj Nixon, Amit Sethi
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AIはTOF-MRAスキャンから合成CTA画像を作成するのを助けて、診断を向上させてる。
Alexander Koch, Orhun Utku Aydin, Adam Hilbert
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新しい方法がRb-82を使って心臓のPET画像の質を向上させる。
Huidong Xie, Liang Guo, Alexandre Velo
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新しいアプローチは、GANと物理学を組み合わせて多孔質構造をモデル化する。
Zihan Ren, Sanjay Srinivasan
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合成PET/CT画像を使って腫瘍検出とモデルのパフォーマンスを向上させる。
Lap Yan Lennon Chan, Chenxin Li, Yixuan Yuan
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マルチドメインモデルが多様な画像における軸索とミエリンのセグメンテーションを改善する。
Armand Collin, Arthur Boschet, Mathieu Boudreau
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組織画像分類の精度に影響を与えるデータセットの問題の調査。
Andrey Ignatov, Grigory Malivenko
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GCC-UNetは、病気の診断をより良くするために網膜血管のセグメンテーションを強化するよ。
Xinxu Wei, Xi Lin, Haiyun Liu
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研究は、ビジョントランスフォーマーを使ったロボットの感情認識の進展を強調してる。
Ruchik Mishra, Andrew Frye, Madan Mohan Rayguru
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研究は呼吸器疾患における公正な診断の重要性を強調してるよ。
Rachel Pfeifer, Sudip Vhaduri, James Eric Dietz
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MusicLIMEは、音声や歌詞を通じて音楽を分析するAIのアプローチを説明するのを助ける。
Theodoros Sotirou, Vassilis Lyberatos, Orfeas Menis Mastromichalakis
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ヴァリエーショナル・クオンタム・ハーモナイザーで、量子コンピュータが音楽のクリエイティビティをどう変えているかを発見してみよう。
Paulo Vitor Itaboraí, Peter Thomas, Arianna Crippa
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MCMambaモデルは、騒がしい環境での音声品質を空間的およびスペクトル情報を使って改善するんだ。
Wenze Ren, Haibin Wu, Yi-Cheng Lin
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この研究は、騒がしい条件下での音声品質を向上させるための低遅延手法を評価してるよ。
Haibin Wu, Sebastian Braun
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2Dと3Dのジェスチャーがバーチャルキャラクターのコミュニケーションにどう影響するかを調べる。
Téo Guichoux, Laure Soulier, Nicolas Obin
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騒がしい環境での音声認識システムを向上させる研究。
Muhammad Sudipto Siam Dip, Md Anik Hasan, Sapnil Sarker Bipro
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