同時選択ゲームで相手の動きを予測する方法。
Shadi Tasdighi Kalat, Sriram Sankaranarayanan, Ashutosh Trivedi
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電気工学・システム科学
RSS現実のアプリケーションで壊れたフィードバックの中でQ学習のパフォーマンスを向上させる。
Sreejeet Maity, Aritra Mitra
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複雑なシステムを理解するための共同エージェント学習の方法を探る。
Wenjian Hao, Lili Wang, Ayush Rai
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適応制御システムの一般化の問題を探る。
Mohammad Ramadan, Evan Toler, Mihai Anitescu
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ミリ波周波数での無線実験のためのコスト効果の高いソフトウェア定義アレイプラットフォーム。
Ashwini Pondeycherry Ganesh, Anthony Perre, Alphan Sahin
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研究によると、ドローンが危険な飛行経路に誘導される方法があることが分かった。
Amir Khazraei, Haocheng Meng, Miroslav Pajic
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動的な環境での意思決定を、レストレスバンディット戦略を使って見てみよう。
Vishesh Mittal, Rahul Meshram, Surya Prakash
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エージェントはローカライズされた情報を使って効果的に連携できるんだ。
Mostafa M. Shibl, Vijay Gupta
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効果的なコミュニケーションは、災害対応と復旧活動にとってめっちゃ重要だよ。
Mohammad Shehab, Mustafa Kishk, Maurilio Matracia
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ゴールデンレシオを使った自動変調分類への効率的な攻撃の検討。
Deepsayan Sadhukhan, Nitin Priyadarshini Shankar, Sheetal Kalyani
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新しい方法が複素数値ニューラルネットワークを使ってデータ伝送を改善する。
Dahlia Devapriya, Sheetal Kalyani
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この記事では、UAVがIoTネットワークにおける通信とエネルギー収集をどのように強化するかを見ていくよ。
Harris K. Armeniakos, Petros S. Bithas, Konstantinos Maliatsos
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新しい単一段階TTSシステムが音声生成を向上させる様子。
Gerard I. Gállego, Roy Fejgin, Chunghsin Yeh
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複雑なネットワーク内で信号源を見つける方法を学ぼう。
Chang Ye, Gonzalo Mateos
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この記事では、高度な学習技術を使って光学システムの性能向上について触れてるよ。
Søren Føns Nielsen, Francesco Da Ros, Mikkel N. Schmidt
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マッシブMIMOは、たくさんのユーザーに対してモバイルネットワークの速度と信頼性を向上させるんだ。
Alejandro de la Fuente, Giovanni Interdonato, Giuseppe Araniti
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合成PET/CT画像を使って腫瘍検出とモデルのパフォーマンスを向上させる。
Lap Yan Lennon Chan, Chenxin Li, Yixuan Yuan
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マルチドメインモデルが多様な画像における軸索とミエリンのセグメンテーションを改善する。
Armand Collin, Arthur Boschet, Mathieu Boudreau
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組織画像分類の精度に影響を与えるデータセットの問題の調査。
Andrey Ignatov, Grigory Malivenko
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GCC-UNetは、病気の診断をより良くするために網膜血管のセグメンテーションを強化するよ。
Xinxu Wei, Xi Lin, Haiyun Liu
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ペアデータセットなしで品質を向上させる新しいビデオデノイジング手法。
Zixuan Fu, Lanqing Guo, Chong Wang
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新しい方法がAIモデルの予測の理解を向上させる。
Debarpan Bhattacharya, Amir H. Poorjam, Deepak Mittal
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研究が合成データ生成を使って骨転移の特定を改善する。
Emile Saillard, Aurélie Levillain, David Mitton
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新しいモデルが画質を落とさずに画像圧縮を改善したよ。
Ryugo Morita, Hitoshi Nishimura, Ko Watanabe
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好みの調整がどうやってモデルを人間のフィードバックに合わせるか学ぼう。
Genta Indra Winata, Hanyang Zhao, Anirban Das
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新しいマスキング手法が、話者のアイデンティティを音声から分離することで、声の変換を改善したよ。
Philip H. Lee, Ismail Rasim Ulgen, Berrak Sisman
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革新的な技術が限られたリソースでも音楽-テキストモデルのトレーニングを向上させる。
Ilaria Manco, Justin Salamon, Oriol Nieto
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新しい方法で、さまざまな音楽スタイルや文化の保存のためのオーディオタグ付けが強化されてるよ。
Charilaos Papaioannou, Emmanouil Benetos, Alexandros Potamianos
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家庭の音のデータセットは、高齢者の安全と快適さを促進します。
Gabriel Bibbó, Thomas Deacon, Arshdeep Singh
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SD-Codecは、異なる音の種類をうまく分けて音声処理を改善するよ。
Xiaoyu Bie, Xubo Liu, Gaël Richard
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この記事では、アクセント付きのスピーチの認識を向上させる方法について話してるよ。
Francesco Nespoli, Daniel Barreda, Patrick A. Naylor
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新しいアプローチがスプーフ音声検出の解釈性を高める。
Manasi Chhibber, Jagabandhu Mishra, Hyejin Shim
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