電気工学・システム科学

この記事では、神経ネットワークにおける生物物理的シナプスの利点について話してるよ。

モバイルロボットとそのコントローラー間で鍵を安全に共有する新しいアプローチ。

サービス拒否攻撃に直面した時の測定値を推定するための戦略。

入力制限に直面する制御システムを管理する新しいアプローチ。

太陽光発電を促進しつつ、電力網の安定性を損なわない電気料金の検討。

この記事では、バリディティフレームを使ったサイバーフィジカルシステムのための適応モデリング技術について話してるよ。

この記事では、制御性とロバスト性をバランスさせたネットワークの作り方について話してるよ。

研究者たちは、ロボットの挿入タスクの性能を、コンプライアンスと接触形成を使って向上させてる。

新しいモデルは、高周波帯域でのワイヤレス通信性能を向上させる。

量子化が小型デバイスのモデル効率をどう向上させるかを学ぼう。

EEG技術を改善するための合成データの役割を探ってるんだ。

非線形システムにおける状態推定のための現代的手法を探る。

画像の空間的に変化するぼやけを扱う2つの方法を探ってみて。

この研究は、AIを使ってモバイルアクセスポイントの動きを改善することに焦点を当ててるよ。

CE-OFDM技術は、一定の信号エンベロープでレーダーや通信システムを改善するんだ。

この記事では、科学実験での敏感な低温検出器からの信号を分析する方法について探ります。

SLAC法はSPECT心臓イメージングで効果的な減衰補正を提供するよ。

この研究は、バランスの取れたデータセットを使って機械学習を改善する技術を探ってるよ。

極地の海氷タイプを分類するための色分割を使った研究。

VGG-16が敵対的攻撃にどう反応するかの研究。

機械学習を使って、子供の虫垂炎の診断を超音波画像で強化する。

MRI設定を予測するモデルは、医療画像の信頼性を高める。

新しい研究で、CTスキャンが大腸癌患者の免疫プロファイルに関連していることがわかったよ。

研究では、より良い診断のためにAIを使って酒さの合成画像を作成してるよ。

高度な技術を使って、音声の中に画像を隠す方法を学ぼう。

新しいモデルはピアノの転写の効率と精度を向上させてるよ。

新しいアプローチで、ラベル付きデータが少なくても音声分類が改善されるよ。

新しいデータセットが、アクティブスピーカ検出技術の現実の課題に取り組んでるよ。

新しい指標が医療トランスクリプションの正確さに対するASRパフォーマンス評価を向上させる。

新しい方法が、敵対的な課題に対して自動音声認識を強化する。

この記事では、技術におけるより明確な音声信号の必要性について話してるよ。

この研究は、フォンカーディオグラムから心雑音を特定するために深層学習を使うことに焦点を当ててるよ。