電気工学・システム科学

ダイナミックネットメーターリングがエネルギーコミュニティのコスト削減をどうサポートするか学ぼう。

U-MPPIは、不確実な環境での安全な自律走行車のナビゲーションのための経路計画を強化する。

ドローンは、遠隔地のIoTセンサーにパワーとデータのサポートを提供するよ。

再構成可能なインテリジェントサーフェスは、伝送の課題があってもmmWave通信を改善するよ。

ニューラルネットワークを使って編み物センサーの読み取り精度を向上させる方法。

産業制御システムの安全性とセキュリティをテストするための新しいフレームワーク。

革新的な超伝導体やデザインを通じて波エネルギーの可能性を探る。

複雑な動的システムのためのバックステッピング制御についての考察。

新しいDSP手法は光ネットワークを強化しつつ、コストと複雑さを減らすんだ。

再構成可能なインテリジェントサーフェスは、伝送の課題があってもmmWave通信を改善するよ。

この記事では、量子チャネルを通じて古典情報を伝送する際の課題について調べてるよ。

研究者たちは、機械学習を使って中性子とX線反射率データの分析を改善している。

ニューラルネットワークを使って編み物センサーの読み取り精度を向上させる方法。

新しい変調技術は、高速シナリオや環境でのワイヤレス通信を改善する。

光通信がメタバースの体験をどう向上させるか。

STAR-RIS技術がセマンティックコミュニケーションシステムのプライバシーをどう向上させるかを学ぼう。

新しいモデルが脳卒中患者の病変検出と年齢推定を改善した。

新しい方法がOCTの脈絡膜セグメンテーションを改善して、目の健康診断をより良くするんだ。

DNAをコンパクトなデータストレージ媒体として利用する研究が進んでるよ。

肺の超音波検査は、放射線を使わずに肺の状態を評価するための迅速で安全な方法だよ。

深層学習がMRIの精度と信頼性を向上させる役割を検証中。

新しい方法が画像のクオリティを保ちながら、ウォーターマークの除去を改善しているよ。

新しい方法が知らない医療画像を特定するのに期待できそうだ。

RCC-SGMは、ペアデータセットなしで光音響トモグラフィーの画像の鮮明さを向上させるよ。

新しいモデルは、音声分離技術を簡素化することで音声変換を改善する。

研究は音声データとシンボリックデータを組み合わせて音楽の類似性分析を目指してるよ。

新しい方法が多言語会話の音声セグメンテーションを向上させる。

NoisyILRMAは、背景ノイズからの音の抽出を強化して、よりクリアな音声体験を提供するよ。

この記事では、音楽テクノロジーにおける自己教師あり学習の役割について話してるよ。

新しいフレームワークが、低リソース言語のASRと多言語のスケーラビリティを改善するよ。

個別化されたASRシステムは、DHHの人たちのコミュニケーションを大幅に改善するよ。

新しい手法は、会話の要約を活用してスピーカー認識を向上させる。