電気工学・システム科学

シーケンシャル回路がどう動くかと、その分析における参照形式の役割を学ぼう。

タービンのコントロールを調整すると、風エネルギーの効率が良くなるよ。

都市部の交通ルーティングを改善して混雑を減らすための新しいアプローチ。

新しいフレームワークが、電力システムのセキュリティ評価の精度を向上させることを目指してるよ。

新しい方法が不確実性の中で制御システムの性能を向上させる。

弱い接続を持つエレクトロメカニカルシステムでのより良い制御のための技術。

ロボットと人間がいる工場の現代のタスクプランニングについての考察。

新しいモデルがRIS技術を使って屋内THz通信を改善した。

より少ない測定で信号復元を改善する方法を探る。

緊急時に安全な通信のためにUAVを使う。

生成的AIはRFセンシング能力を向上させて、データ収集と分析を変革する。

この記事では、過剰パラメータ化とそれがモデルのトレーニング効率に与える影響について探ります。

デジタルツインは、エネルギーインターネットオブシングスの複雑なエネルギーシステムにおける意思決定を向上させるよ。

新しい方法で、動的な環境でのモバイルユーザーのmmWave接続が改善されるよ。

新しい方法が先進的な通信システムでのビームトレーニングの効率を向上させる。

研究が、EEG分析を通じたADHD識別のための重要な前処理技術を明らかにしたんだ。

新しいアプローチで、タスク中の脳のネットワークの反応がわかるんだ。

新しい方法がAIを使ってがんのグレーディング精度を向上させるんだ。

研究が子供の脳画像を整列させるための従来型と深層学習の方法を評価してるよ。

画像内の小さな医療物体を検出するための新しい方法。

ラベル付きサンプルが少なくても顕微鏡画像での物体検出を改善する。

新しい手法が限られたデータを使って医療画像分析の精度を向上させる。

Swin SMTは医療画像分析を強化して、セグメンテーションタスクの精度を向上させるよ。

新しい方法で脳画像の分析が向上して、病気の診断がより良くなるよ。

音と画像を組み合わせて、より賢い認識システムを作る。

データ拡張を使ってオーディオディープフェイクの検出を強化する方法。

Beat-Itは、振付を楽に強化するために同期したダンスムーブメントを生成するよ。

研究者たちは、無音のビデオに合った音を作ろうとしていて、視聴体験を向上させようとしてるんだ。

この研究は、SLUシステムの問題とそれらの一般化能力について扱ってるよ。

専門家のアノテーションを減らすための音楽の調性を推定する自己監視型ツール。

Diff-MSTは、リファレンストラックからスタイル転送を使って音楽ミキシングを強化するんだ。

ElasticASTは重要な詳細を失うことなく、可変長オーディオを効率的に処理できる。