リソースが限られたIoTデバイスにおける安全な通信のための革新的なアプローチ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
リソースが限られたIoTデバイスにおける安全な通信のための革新的なアプローチ。
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新しい方法が、さまざまな分野でのパラメトリック特性値問題の解決において、より良い精度を提供してるよ。
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オフショアマイクログリッドは、島でのエネルギー供給と新鮮な水のアクセスを向上させるよ。
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サーバーレス関数のオートスケーリングを強化学習を使って改善する新しいアプローチ。
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システムの相互作用を理解する上での状態空間アルゴリズムの限界を調べる。
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クラウドリソースを効果的かつ迅速に管理する新しいアプローチ。
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この記事は、交通管理における機械学習の利用について話してるよ。
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電力システムは、安定した電力供給のために過酷な天候に適応する必要がある。
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新しいセルラー設計がドローンと地上ユーザーの接続性を向上させる。
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燃料電池技術におけるリアルタイムパラメータ推定の方法を探る。
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新しいモデルが、減少したECGリードから心臓活動の再構築を改善。
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MoCo-SASは、自己教師あり学習を活用して、水中物体認識を向上させてるよ。
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モバイル拡張現実は、デジタルと物理の世界を組み合わせて、魅力的な体験を提供するんだ。
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レーダーを使ったシステムが小型ドローンの検出と識別を向上させて、安全性を高めてるよ。
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Wi-Fi信号を使って、空間にいる人の数を正確にカウントする。
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システムの相互作用を理解する上での状態空間アルゴリズムの限界を調べる。
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新しいコーデックが点群データの送信効率を高めた。
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新しいモデルがテキストプロンプトを使って内視鏡画像のポリープ検出を改善する。
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研究が脳の血管の多様な3D画像を作成する技術を紹介してるよ。
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新しいモデルが大きなカーネルのアテンションを使って脳の病変をセグメント化する精度を向上させた。
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Deepbetは、MRIスキャンからの脳抽出を素早く正確に行うために深層学習を活用してるよ。
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偏光技術を使って高品質なHDR画像を手軽に撮影する方法。
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新しい方法が胎児の心臓の状態の画像を改善することを目指してるよ。
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新しいニューラルネットワークの方法がSAR画像の粗さ推定を改善した。
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新しいモデルが音声とテキストの整合性を改善して、自動認識をより良くするよ。
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Lip2Vecは、少ないラベル付きデータで視覚的スピーチ認識を強化する。
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新しい方法が音声認識システムの精度と速度を向上させる。
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O-1は自己学習法を最適化することで音声認識を改善する。
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新しい手法がテキストデータの統合を通じてASRの性能を向上させる。
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テキストインジェクションは、プライバシーを守りつつ個人情報を認識するのに役立つよ。
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新しい技術がいろんな応用における音イベント検出をどう変えてるかを発見しよう。
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音楽制作や音声分析のための非線形手法を探る。
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