電気工学・システム科学

効果的なEVコーディネーションとバリュー stackingのメリットを探る。

V2V充電は、電気自動車間でエネルギーを共有する賢い方法だよ。

車両追従モデルは、車の挙動を分析して交通の流れを改善するのに重要だよ。

新しい方法が太陽光と風力エネルギーの短期的な発電予測を向上させるよ。

倉庫作業のロボットタスクを最適化する新しい方法。

人工知能は運転、航空、ゲームのモーションシミュレーションのリアリズムを向上させる。

サイバー脅威によるエネルギーインフラの脆弱性を調査中。

新しいオンラインアプローチが未知の線形時変システムをリアルタイムで安定化させる。

適応Lassoは、外れ値を管理して信頼できる推定値を提供することでデータ分析を改善するんだ。

この仕事は格子理論とマルチエージェントシステムを結びつけて、情報管理をもっと良くするためのものだよ。

RISが次世代の無線ネットワークをどのように形作っているかを発見しよう。

この研究は、高度な信号検出方法で屋内位置精度を向上させるよ。

新しい分類器が信号の分類を強化して、正確な屋内位置情報を実現するよ。

新しい手法が低次元データを使って結合確率密度推定を強化する。

密なワイヤレスネットワークでのエネルギー効率を最適化して、サービスを向上させる。

新しい表面が厳しい環境での物体の位置決め精度を向上させる。

新しいアプローチでMRI画像の質が向上し、いろんなアーチファクトにうまく対処できるようになったよ。

新しい方法が生細胞の画像分析と作成を改善してるよ。

MProtoNetは、脳腫瘍診断のための深層学習モデルの解釈性を向上させる。

新しい方法が病理画像検索を強化し、AIのバイアスを減らそうとしてる。

新しいツールが組織分析におけるAIの予測理解を高めるよ。

研究は、PETとCTイメージング技術を組み合わせることで癌の検出を改善している。

新しい機械学習モデルがアルツハイマーの進行をもっと正確に予測するよ。

新しい方法が心臓の超音波動画からLVEFを自動で推定して、患者ケアを向上させるよ。

新しい方法が、あまり人の手を使わずに音楽のタグ付けや検索を改善してるよ。

この研究は、信号の長さがスピーチ分離性能にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

研究は感情的な内容を保持しながら、スピーチを匿名化することを見ています。

新しい方法でドローンのモーター音を使って距離を推定する。

この研究は、音声と視覚データを使ったより良い感情認識のための新しいモデルを示してるよ。

この研究は、AIが音をどんなふうに評価して説明するかを人間と比べて調べてるんだ。

研究では、フランス語のTTSシステムにおける音韻入力と表記入力を比較してる。

新しい方法で音質が良くなってデータ使用量が減る。