電気工学・システム科学

倉庫作業のロボットタスクを最適化する新しい方法。

人工知能は運転、航空、ゲームのモーションシミュレーションのリアリズムを向上させる。

サイバー脅威によるエネルギーインフラの脆弱性を調査中。

新しいオンラインアプローチが未知の線形時変システムをリアルタイムで安定化させる。

効果的なシステム設計と運用のための二段階アプローチ。

不確実な状況でも、自動運転車やドローンの安全性を向上させる方法。

モデル削減が科学や工学の大規模線形システムをどうやって簡素化するかを学ぼう。

重要なシステムの複雑な最適化問題に対処する革新的な手法。

密なワイヤレスネットワークでのエネルギー効率を最適化して、サービスを向上させる。

新しい表面が厳しい環境での物体の位置決め精度を向上させる。

新しい手法がスパイキングニューラルネットワークを使って衛星ネットワークの信号検出を強化する。

新しいシステムが、同時にたくさんのデバイスがつながるためのコミュニケーションを向上させるよ。

新しいモデルが再構成可能なインテリジェントサーフェスを使ってワイヤレス通信を改善する。

Wi-Fi信号を使って人の活動を監視することは、医療やその先でも新しい利点を提供するよ。

次世代ワイヤレス接続における光の役割を探る。

IoTの成長する世界で効率的なデータ伝送のための戦略。

新しい機械学習モデルがアルツハイマーの進行をもっと正確に予測するよ。

新しい方法が心臓の超音波動画からLVEFを自動で推定して、患者ケアを向上させるよ。

新しいAIツールがMRI画像の脳腫瘍検出を強化する。

新しいモデルが惑星表面のクレーターの特定を簡素化する。

新しい方法がシミュレーター訓練と実際のX線画像の間のギャップを埋める。

超音波画像をよりクリアにして、リアルタイムで診断できるようにする。

HandCTは、X線コンピュータトモグラフィーにおける機械学習にとって重要なリソースを提供します。

異なるデータスタイルで機械学習を改善するために最適輸送を使う。

研究は感情的な内容を保持しながら、スピーチを匿名化することを見ています。

新しい方法でドローンのモーター音を使って距離を推定する。

この研究は、音声と視覚データを使ったより良い感情認識のための新しいモデルを示してるよ。

この研究は、AIが音をどんなふうに評価して説明するかを人間と比べて調べてるんだ。

研究では、フランス語のTTSシステムにおける音韻入力と表記入力を比較してる。

新しい方法で音質が良くなってデータ使用量が減る。

FSB-LSTMは、雑音の多い環境でスピーチの明瞭さを向上させて、低遅延かつ低複雑性で動作するよ。

研究によって、キーワードスポッティングシステムを強化しつつ、消費電力を減らす方法が明らかになったよ。