電気工学・システム科学

不確実性に対処して、 epidemics の間に効果的なワクチン配分を行う新しい方法。

自己興奮システムを研究して、エンジニアリング応用や制御技術を向上させよう。

新しい方法が複雑な電力システムモデルを簡素化して、信頼性と効率を向上させるよ。

グリッドの信頼性のための再生可能エネルギー資源を管理する新しい方法。

Zespolは柔軟なシミュレーションを通じてロボット群の研究をスムーズに進める。

NS-POMDPsと不確実な環境での意思決定への影響を見てみよう。

新しいアプローチでドローンのカバー任務の計画が改善される。

多体システムダイナミクスの基本とその応用を学ぼう。

新しいモデルが医療画像の鮮明さと精度を向上させる。

新しい技術が腕の動きを追跡して、脳卒中のリハビリを助けてる。

無線通信におけるデータレートの向上をオーバーサンプリング技術で実現する。

センシング技術は、ブロッケージを事前に検出することでmmWave通信を改善する。

新しい方法がコンピューター生成のトレーニングデータを使って無線通信のタイミング同期を強化する。

SecBeamは、ビーム盗聴の脅威に対するmmWave通信の安全なソリューションを提供しているよ。

WQNアルゴリズムは、アーティファクトをうまく取り除いてEEG信号の明瞭さを高めるよ。

研究は、単一のアンカーを使ってデバイスの位置を正確に特定する方法を改善する手法を強調している。

小さいデータセットを使って、もっと早くて安い3Dオブジェクト検出システムを作る。

安全な自動運転車のために、物体検出とセグメンテーションシステムを改善すること。

新しいモデルがポアソンノイズを効果的に減らして画像の鮮明さを向上させる。

ディープニューラルネットワークにおけるバックドア攻撃への防御策を見てみよう。

3Dポイントクラウドへの敵対的攻撃に対する課題と防御を調査中。

新しいアプローチが網膜画像の血管の可視性を高め、病気の診断を助ける。

地域のクリニックで前立腺癌の診断を向上させるために、先進的な画像技術を活用する。

ARHNetは脳病変セグメンテーションのために合成画像の質を向上させる。

新しい方法がスパイキングニューラルネットワークの学習を強化するために遅延調整を取り入れた。

ユーザーの好みに基づいて曲を提案するレコメンデーションシステムの仕組みを学ぼう。

この記事では、音声分類におけるデータセットの不均衡を管理するための課題と技術について話しているよ。

新しいアプローチが、側性抑制を使ってルーマニア語の音声認識を改善した。

研究は、音声でのジェンダープライバシーを守る方法を強調している。

話し言葉の背後にある感情をもっと正確に捉える方法を探る。

事前学習されたオーディオ埋め込みを使うと、音楽分類モデルがもっと良くなるよ。

研究は、スピーチやEEG活動における単語の境界の役割を強調している。