制御システムにおけるデータ駆動型手法への移行を探る。
Riccardo Alessandro Grimaldi, Giacomo Baggio, Ruggero Carli
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電気工学・システム科学
RSS適応周波数サンプリング法は、アンテナシミュレーションの効率と精度を向上させるよ。
Lucas Åkerstedt, Darwin Blanco, B. L. G. Jonsson
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研究者たちは、非線形動的システムを効果的に比較するための擬似計量を開発した。
Bryan Glaz
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新しい手法がドローンの追跡を強化して、監視用途が向上してるよ。
Sotirios N. Aspragkathos, Panagiotis Rousseas, George C. Karras
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CurricuLLMは、ロボットが構造化されたトレーニングを通じて複雑なタスクをより効果的に学べるように手助けするよ。
Kanghyun Ryu, Qiayuan Liao, Zhongyu Li
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車両プラトーンが交通安全と流れをどう改善できるかを検証する。
Shouwei Hui, Michael Zhang
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平滑筋細胞は血管の機能と健康にとって重要だよ。
Dilan Ozturk, Pepijn Saraber, Kevin Bielawski
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研究によると、ロボットがピックアンドプレース作業の認識を改善することがわかった。
Seraj Ghasemi, Hamed Hosseini, MohammadHossein Koosheshi
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新しい方法が信号処理の効率と効果を向上させる。
Ruiming Guo, Yuliang Zhu, Ayush Bhandari
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新しい方法が深層学習を使ってTHz通信でのチャネル推定を改善する。
Pulok Tarafder, Imtiaz Ahmed, Danda B. Rawat
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ノイズの中で効果的に信号を検出するためのマトリックスCFAR手法についての考察。
Yusuke Ono, Linyu Peng
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LDAとMIGを組み合わせた方法が複雑な海洋環境でのレーダーターゲット検出を向上させる。
Xiaoqiang Hua, Linyu Peng, Weijian Liu
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新しいシステムは、ドローンと高高度プラットフォームを組み合わせて、より良いインターネットカバレッジを実現するんだ。
Arman Azizi, Mustafa Kishk, Arman Farhang
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機械学習を使ってJCASシステムの公平性の新しい方法を検討中。
Mengyuan Ma, Tianyu Fang, Nir Shlezinger
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低解像度ADCを使って大規模MIMOシステムのパフォーマンスを改善するための新しい最適化手法を探ってる。
Mengyuan Ma, Nhan Thanh Nguyen, Italo Atzeni
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新しいデータセットが厳しい高高度条件でのバイタルサインのモニタリングを強化します。
Ke Liu, Jiankai Tang, Zhang Jiang
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RL2は、少ないリソースで医療画像の質を評価する信頼できる方法を提供します。
Pranav Jeevan, Neeraj Nixon, Abhijeet Patil
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PathoGen-Xは、より良い癌の生存予測のために画像データとゲノムデータを組み合わせてる。
Akhila Krishna, Nikhil Cherian Kurian, Abhijeet Patil
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新しい方法が医療画像の検出精度を向上させる。
Tingting Yang, Liang Xiao, Yizhe Zhang
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ディープラーニングがナノ粒子のイメージングと分析をどう高めるかを発見しよう。
Hanlei Zhang, Jincheng Bai, Xiabo Chen
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研究者たちは、牛の健康評価と乳品質を向上させるために動画技術を利用している。
Minghao Wang, Pinxue Lin
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DRL-STNetは、異なるモダリティの医療画像のセグメンテーションを改善するよ。
Hui Lin, Florian Schiffers, Santiago López-Tapia
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新しい深層学習法が脳の代謝イメージングの速度と品質を向上させた。
Paul Weiser, Georg Langs, Wolfgang Bogner
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新しいAIモデルがX線画像を使って肺疾患の分類を改善したよ。
Anirudh Mazumder, Jianguo Liu
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新しいフレームワークがTTSシステムの感情表現を強化するよ。
Kun Zhou, You Zhang, Shengkui Zhao
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最近の調査で、圧力センサーが盗聴に使えることがわかったよ。
Yonatan Gizachew Achamyeleh, Mohamad Habib Fakih, Gabriel Garcia
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新しいアルゴリズムが自己教師あり学習を使って音イベント検出を改善する。
Pengfei Cai, Yan Song, Nan Jiang
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研究は、リアルなフェイクスピーチを検出する方法を改善することに焦点を当てている。
Davide Salvi, Viola Negroni, Luca Bondi
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新しい方法が音声と動画の作成を効率化して、同期がより良くなった。
Masato Ishii, Akio Hayakawa, Takashi Shibuya
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簡単な言葉でオーディオエフェクトをコントロールして、音の調整をしやすくしよう。
Annie Chu, Patrick O'Reilly, Julia Barnett
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マルチオーディオタスクを評価するための新しいモデルとベンチマークを紹介するよ。
Yiming Chen, Xianghu Yue, Xiaoxue Gao
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新しいシステムがアニメキャラの感情の強さをモデル化して、よりリアルな表現を実現するんだ。
Jingyi Xu, Hieu Le, Zhixin Shu
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