電気工学・システム科学

データセンターと電力網を連携させてエネルギーを節約する方法を見てみよう。

海のデータ分析と視覚化を強化する新しいシステム。

この研究は、2つのウイルスがコミュニティネットワークでどう競い合うかを探ってるよ。

機械学習は、多ビーム衛星システムのビームフォーミングを強化して、より良いインターネット接続を実現するよ。

この記事では、バランスロボットのPIDコントローラーを最適化する方法を紹介するよ。

データ駆動型の意思決定におけるプライバシーの課題に対処すること。

この方法は、効率的な経路計画のためにニューラルネットワークを使ってロボットのナビゲーションを向上させる。

微分方程式のパラメータ値をどうやって決めるかを見てみよう。

新しい方法が気象レーダーシステムのPSD推定精度を向上させる。

ナノアンテナとナノレーダーが通信とセンシングの未来をどう形作ってるかを発見しよう。

ホログラフィの新しい技術が、天文学の研究におけるラジオ望遠鏡の精度を向上させる。

新しい技術が構音障害の検出と重症度の分類を改善する。

新しい方法が声の問題を早期に発見するのに役立つ声帯源の特徴を使ってるよ。

新しい方法で、いろんなアンテナの形状と性能の理解が深まったよ。

トロピカル代数が行列因子分解を通じてレコメンデーションシステムをどう改善するかを学ぼう。

オーディオ、ビデオ、テキストを組み合わせて、メンタルヘルスの評価をより良くする。

性別や年齢におけるMRI画像再構成の深層学習のバイアスを調査中。

この研究は、UADモデルの違いが医療の公平性に影響を与えていることを明らかにしている。

RGBと深度データを組み合わせることで、ロボットシステムのアクション認識が向上する。

新しいデータセットと復元フレームワークが、壊れたビデオの復元方法を改善することを目指してる。

この研究は、CT画像でS状結腸をセグメント化する新しいアプローチを提案してるよ。

新しい方法で網膜の血流測定が改善され、目の病気の診断がより良くなった。

オーディオ、ビデオ、テキストを組み合わせて、メンタルヘルスの評価をより良くする。

LEXISは、ロボットが言語とマップデータを使って室内空間を認識するのを助けるよ。

新しい技術が構音障害の検出と重症度の分類を改善する。

新しい方法が声の問題を早期に発見するのに役立つ声帯源の特徴を使ってるよ。

さまざまなアクセントをよりよく認識して適応できるようにスピーチモデルを強化する。

DCLSは、トレーニング中にカーネルの位置を学習することで音声分類の性能を向上させる。

新しい方法が音声・映像データの機械学習を強化する。

騒がしい環境でのスピーチ抽出をもっと良くする新しいモデルを紹介します。

新しい方法が低ランク適応を使って音声認識の効率を高めてるんだ。

オーディオ、ビデオ、テキストを組み合わせて、メンタルヘルスの評価をより良くする。