電気工学・システム科学

研究は、キュービットシステムにおける量子もつれを安定させるための制御戦略を紹介している。

量子光学における信頼性のあるOPO性能のためのフォールトトレラントコントローラーの研究が進んでるよ。

研究は量子自己振動器における時間遅れフィードバックの役割を強調している。

量子コンピュータの基本的な仕組みを学ぼう。

重要なシステムにおける安全な機械学習アプリケーションのための課題に対処する。

再生可能エネルギーの変動がニューヨークの電力システムに与える影響を調査中。

新しい方法で太陽エネルギーの受け入れ能力の計算が改善されたよ。

AC/DCグリッドが異なるエネルギーネットワークを効果的に接続する方法を学ぼう。

動的な環境でのノイズ低減を最適化するテクニックを探ろう。

研究が海氷の流れが気候や生態系に影響する重要なパターンを明らかにした。

点群圧縮を通じて3Dデータ共有を効率的に向上させる方法。

この研究は、脳の活動が感情とどう関係してるかを機械学習を使って調べるもので。

スマホシステムを使えば、ダイバーは余計な道具なしで水中でお互いを見つけられるんだ。

新しい方法がインテリジェントリフレクティングサーフェスを使って位置精度を向上させる。

新しい方法で高い基準なしにセンサーの精度が向上する。

この研究は、大規模データセットがFWIアプリケーションにおける深層学習をどう改善するかを示してるよ。

古典的な方法と量子方法を組み合わせることで、コンクリート構造のひび割れ検出が強化される。

新しいモデルがU-Netとスパイキングニューラルネットワークを統合して、画像処理を効率的に行うんだ。

この研究は脳内の視覚注意メカニズムを探求し、視覚障害者を支援する可能性について考えてるよ。

点群圧縮を通じて3Dデータ共有を効率的に向上させる方法。

乳がん検診の方法における課題と解決策を見てみよう。

信頼区間は、医療画像におけるセグメンテーションツールの信頼性を評価するために重要だよ。

画像のノイズ除去における新しい手法は、少ないリソースで質を向上させる。

新しい方法で、スマホカメラの画像品質がいろんなセンサーパターンを使って向上するよ。

メタデータを統合すると、言語識別みたいなスピーチタスクのパフォーマンスが向上するよ。

この記事では、トランスデューサーモデルのリアルタイム機能と最近の改善点について話してるよ。

この研究は楽器認識に使われる音声モデルのバイアスを探るんだ。

この研究は音楽ジャンルを正確に分類するための深層学習アプローチを探るよ。

研究は音声録音から直接トピックを特定する方法を探求してるよ。

新しい方法で浅い水中環境での音源位置追跡が改善された。

新しいモデルが音声学と音響学をつなげて、より良いスピーチテクノロジーを実現するよ。

この研究は、音声データから感情を検出する際の自己教師あり学習の役割を強調してるよ。