自動車システムのレーダー干渉を減らす新しいアプローチ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
自動車システムのレーダー干渉を減らす新しいアプローチ。
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交通安全と効率を向上させるための接続された自動運転車のモデル。
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精度の高い量子ゲート誤差推定のために拡張カルマンフィルターを利用する。
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新しいシステムが小売業者のオンライン広告入札戦略を改善するのを助ける。
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機械学習の方法が動的システムの未知の disturbances を特定して抑制する。
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新しい方法で、画像解析とディープラーニングを使ってシステムのパラメータを推定する。
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この研究は、宇宙での制御方法を改善するためにCubeSatの動作をシミュレーションするんだ。
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接続された交通技術のサイバーセキュリティ課題に対処する。
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自動車システムのレーダー干渉を減らす新しいアプローチ。
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RIS技術は、厳しい環境でのワイヤレス通信と位置決めを強化するよ。
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新しい方法が、異常な話し方を持つ人の音声変換を強化する。
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騒がしい環境での信号検出技術についての考察。
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この研究は、レーダー信号の分類と特性評価のためのマルチタスク学習アプローチを紹介してるよ。
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動的環境におけるOTFSのレーダーセンシングへの影響を探る。
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新しい方法が高速度mmWave通信のチャネル推定を改善する。
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新しい手法で、ローカルの詳細を失うことなく画像や動画の再構築が強化された。
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新しい方法が深層学習を使って音速を推定することで、組織イメージングを改善する。
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新しい方法が地上データとリモートセンシングを組み合わせて、森林バイオマスの予測をより良くしてるんだ。
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新しい方法がOCTA画像の血管セグメンテーションを改善して、目の病気の検出をより良くしてるよ。
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多様なデータタイプを組み合わせることで、ICU患者の生存率の予測が改善されるよ。
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この記事では、放射線治療における医療画像セグメンテーションに対するSAMの役割を見ていくよ。
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新しい自動化技術がMRIスキャンにおける脳卒中病変の識別を改善した。
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自動化システムを使ったROP診断の難しさを探る。
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研究によると、性別によって溝のパターンに大きな違いがあることがわかったよ。
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新しい方法が、異常な話し方を持つ人の音声変換を強化する。
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SURT 2.0は、リアルタイムの場面で複数の話者の音声認識を改善するよ。
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MARBLEは、複数のタスクにわたる音楽AIモデルを評価する基準を設定する。
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新しい方法で鳥の鳴き声を識別する精度が向上したよ。
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新しいアルゴリズムが異なるサンプルレートでの音声処理性能を向上させるよ。
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研究は、病気制御のための蚊の選別を改善するために音分析を探究している。
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デジタル信号処理を使って声の音色を変えるための2つの革新的な方法を探ってみよう。
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新しい方法は、以前に学んだ知識を失うことなく、音声認識技術を向上させるよ。
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