電気工学・システム科学

不確実性を扱うためのロバストMPCの新しいアプローチは、再帰的な実現可能性に焦点を当てている。

電力分配の結果を良くするために、ニューラルネットワークのトレーニングを強化する。

オフラインデータを使ったシステム制御の難しさの概要。

新しい方法でトランスフォーマーを使ってクアドローターの飛行経路作成が速くなったよ。

LAMPOSは制御システムの混合整数プログラミングのリアルタイムソリューションを改善する。

さまざまな分野での動的システムの相互作用と安定性を探る。

SENeCAはエネルギーの洞察を明らかにすることでSNNの効率を向上させる。

新しい手法が、二つの先進的な理論を使って非線形システムの制御戦略を強化する。

新しい方法がディープラーニングを使って散乱する生物組織の画像化を改善する。

新しい方法で、深層学習技術を使ってFDD大規模MIMOシステムを強化する。

ノイズの中でスカラー場の推定を改善する研究。

専門的なニューラルネットワークを使った脳のコネクティビティ分析の新しいアプローチ。

CoRe-Sleepは、複数のデータソースを使って睡眠分析を強化するよ。

6Gのための屋内通信を強化するRISと機械学習の進展。

研究は、機能抽出手法の向上を通じてECGの解釈を改善する。

新しい方法が、最適な測定を選ぶことで長期予測を向上させる。

新しい手法は、先進的なデノイジング技術を使って蛍光顕微鏡の画像品質を向上させる。

この研究は、地雷探知を改善するためのホログラフィックイメージング手法のエラーを検討している。

新しいMRI方法が検査中の画像の鮮明さと快適さを向上させる。

新しい方法でCT画像を使ってCovid-19感染のセグメンテーションが強化されたんだ。

新しい方法が、最小限のデータで低照度の画像を強化するんだ。

ACATは革新的なサリエンシーマップを使って医療画像の精度を向上させる。

研究者たちは現代のデノイジング技術を使って顕微鏡画像の鮮明さを向上させている。

新しい方法が機械学習と物理の原則を使って合成DICデータを改善するんだ。

メロディに合うように歌詞をうまく翻訳する新しいアプローチ。

新しい方法で、ラベル付き音声データを少なくしてTTSシステムを改善する。

この研究は、DareFightingICEでプレイヤーの洞察のために適応音楽を使うことを考察してるんだ。

研究者たちがより良い口読システムのためにLIPSFUSデータセットを開発した。

このフレームワークは、ラベルのないデータとクラスタリング技術を使ってスピーカー認証を強化するんだ。

新しいフレームワークが自己教師あり学習を使って感情検出を強化する。

このアプローチは、物理を使って動画のアクションと音を結びつけて、より良い音効果を実現するんだ。

既存のモデルを使って視覚データで音声認識を強化する新しい方法が登場した。