不確実性の下での意思決定を理解するための新しいフレームワーク。
Prakhar Godara, Tilman Diego Aléman, Angela J. Yu
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最先端の科学をわかりやすく解説
不確実性の下での意思決定を理解するための新しいフレームワーク。
Prakhar Godara, Tilman Diego Aléman, Angela J. Yu
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非線形伝達システムにおける音と衝撃波の相互作用を探る。
Eugene Kogan
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この論文では、連合学習と制御アプリケーションのシナジーについて検討してるよ。
Jakob Weber, Markus Gurtner, Amadeus Lobe
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新しいグリッパーは吸引と指を使って果物の収穫を効率的にするよ。
Alejandro Velasquez, Cindy Grimm, Joseph R. Davidson
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新しいフレームワークが、予測できない環境でロボットの安全性と効率を向上させるよ。
Jingqi Li, Donggun Lee, Jaewon Lee
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水処理施設は、増え続ける需要や環境への影響に対処するために進化しなきゃならない。
Ryan Mauery, Margaret Busse, Ilya Kovalenko
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マイクログリッドとBTBコンバータがエネルギーのレジリエンスをどう高めるか学ぼう。
Samrat Acharya, Priya Mana, Hisham Mahmood
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機械学習を使って家庭のエネルギーを効率的に管理する新しい方法について学ぼう。
Julian Ruddick, Glenn Ceusters, Gilles Van Kriekinge
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コーディングキャッシングとMIMOシステムを組み合わせることで、無線データ配信の効率が向上するよ。
Mohammad NaseriTehrani, MohammadJavad Salehi, Antti Tölli
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研究は屋内接続を改善するためにメタサーフェスに焦点を当てている。
Zhenyu Li, Ozan Alp Topal, Özlem Tuğfe Demir
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ハイブリッドSTAR-RISとISACが無線ネットワークをどう変えるかを見てみよう。
Zehra Yigit, Ertugrul Basar
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新しいフレームワークが統合アクセスとバックホール技術を使って空中ネットワークを強化するよ。
Reza Ghasemi Alavicheh, S. Mohammad Razavizadeh, Halim Yanikomeroglu
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新しい方法が近傍ソースの位置特定を処理能力を抑えて改善する。
Zohreh Ebadi, Amir Masoud Molaei, George C. Alexandropoulos
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革新的な方法で重要な特徴を保ちながら、視覚データを圧縮する。
Samuel Fernández Menduiña, Eduardo Pavez, Antonio Ortega
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新しいアプローチでUAVの映像品質が向上して、電力の使用も減ったよ。
Kesong Wu, Xianbin Cao, Peng Yang
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新しいモデルがディープラーニングを使って無線信号の分類を改善した。
Rohit Udaiwal, Nayan Baishya, Yash Gupta
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新しい方法でぼやけた画像をシャープネスを使って強化するんだ。
Uditangshu Aurangabadkar, Darren Ramsook, Anil Kokaram
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新しい技術が緑のチャンネルに焦点を当てることで画像の質を向上させる。
Zhaoming Kong, Fangxi Deng, Xiaowei Yang
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研究は、より没入感のある体験を提供するために人間のアバタービデオの質を向上させることに焦点を当てている。
Yu-Chih Chen, Avinab Saha, Alexandre Chapiro
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革新的な方法で重要な特徴を保ちながら、視覚データを圧縮する。
Samuel Fernández Menduiña, Eduardo Pavez, Antonio Ortega
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ドローンと機械学習を使った新しい方法で、農業の雑草管理が改善されてるよ。
Drishti Goel, Bhavya Kapur, Prem Prakash Vuppuluri
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ユーザー生成コンテンツにおける動画品質評価の重要性を考察する。
Zihao Qi, Chen Feng, Fan Zhang
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新しい方法で、ハイパースペクトルイメージングを使って多様な環境での異常検出が改善されてるよ。
Mazharul Hossain, Aaron Robinson, Lan Wang
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EfficientDeepMBは、医療用途のために光音響イメージングの速度とコストを改善するよ。
Christoph Dehner, Guillaume Zahnd
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サプライズのレベルを調整して、魅力的な音楽を作る方法。
Mathias Rose Bjare, Stefan Lattner, Gerhard Widmer
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新しいアプローチは、スパイク列を使って感覚信号をエンコードして再構築する。
Anik Chattopadhyay, Arunava Banerjee
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MorphFaderは、クリエイティブなオーディオ生成のためにテキストからオーディオモデルを使ってサウンドモーフィングを簡単にする。
Purnima Kamath, Chitralekha Gupta, Suranga Nanayakkara
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研究者たちは、さまざまな環境での機械音声適応を強化するためにSaSLaWを開発した。
Osamu Take, Shinnosuke Takamichi, Kentaro Seki
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Style-Talkerは、人間と機械の会話を感情の深さで向上させるよ。
Yinghao Aaron Li, Xilin Jiang, Jordan Darefsky
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この記事では、音楽に対する感情反応を予測するためにディープラーニングを使うことについて話してるよ。
Hortense Fong, Vineet Kumar, K. Sudhir
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オーディオと衛星データを使って、グローバルな音の分布を可視化する新しい方法。
Subash Khanal, Eric Xing, Srikumar Sastry
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音質向上のための新しい音声圧縮方法を探ってる。
Minje Kim, Jan Skoglund
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