機械学習の方法が動的システムの未知の disturbances を特定して抑制する。
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最先端の科学をわかりやすく解説
機械学習の方法が動的システムの未知の disturbances を特定して抑制する。
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新しい方法で、画像解析とディープラーニングを使ってシステムのパラメータを推定する。
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この研究は、宇宙での制御方法を改善するためにCubeSatの動作をシミュレーションするんだ。
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接続された交通技術のサイバーセキュリティ課題に対処する。
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この記事では、制約のある環境での最適な意思決定のための戦略について考察します。
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NCR技術は、厳しい環境での信号品質とユーザー体験を向上させるよ。
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差分プライバシーが集団分析中に個人データをどう守るか探ってみて。
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新しいフレームワークが都市空輸の安全性と効率を向上させる。
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動的環境におけるOTFSのレーダーセンシングへの影響を探る。
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新しい方法が高速度mmWave通信のチャネル推定を改善する。
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新しい手法で、ローカルの詳細を失うことなく画像や動画の再構築が強化された。
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革新的なフォトニックプロセッサーは、RF干渉と戦って安全な無線通信を実現できる。
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新しい方法が風力タービンのブレードの検査と品質を改善する。
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新しい方法が物理に基づいた技術を使って音響技術のリアリズムを向上させてるよ。
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光通信をより良くするための色分散対策の革新的な方法。
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フルデュプレックスシステムは、通信とセンシングを融合させてワイヤレス性能を向上させるんだ。
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新しい方法が深層学習を使って音速を推定することで、組織イメージングを改善する。
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新しい方法が地上データとリモートセンシングを組み合わせて、森林バイオマスの予測をより良くしてるんだ。
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新しい方法がOCTA画像の血管セグメンテーションを改善して、目の病気の検出をより良くしてるよ。
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多様なデータタイプを組み合わせることで、ICU患者の生存率の予測が改善されるよ。
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この記事では、放射線治療における医療画像セグメンテーションに対するSAMの役割を見ていくよ。
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新しい自動化技術がMRIスキャンにおける脳卒中病変の識別を改善した。
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自動化システムを使ったROP診断の難しさを探る。
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研究によると、性別によって溝のパターンに大きな違いがあることがわかったよ。
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研究は、病気制御のための蚊の選別を改善するために音分析を探究している。
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デジタル信号処理を使って声の音色を変えるための2つの革新的な方法を探ってみよう。
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新しい方法は、以前に学んだ知識を失うことなく、音声認識技術を向上させるよ。
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新しいモデルが複数の楽器の音楽トランスクリプション精度を向上させる。
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新しい方法が、効率的な音のイメージングのために従来の手法とディープラーニングを組み合わせてるよ。
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新しい方法が物理に基づいた技術を使って音響技術のリアリズムを向上させてるよ。
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新しいモデルが音声と画像を使って単語学習を強化するよ。
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音声技術がどうやって試験での重複参加を防げるか調査中。
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