電気工学・システム科学

研究によると、シンプルなルールがさまざまなシステムで複雑なパターンを生み出すことが分かった。

この記事はエネルギーハーベスティングと、リアルタイムのIoTトラッキングにおける役割について話してるよ。

ユーザー中心のセルフリーミモネットワークでリソース使用を最適化するための戦略。

ネットワークシステムにおける中心ノードの重要性についての研究。

シーケンシャル回路がどう動くかと、その分析における参照形式の役割を学ぼう。

タービンのコントロールを調整すると、風エネルギーの効率が良くなるよ。

都市部の交通ルーティングを改善して混雑を減らすための新しいアプローチ。

新しいフレームワークが、電力システムのセキュリティ評価の精度を向上させることを目指してるよ。

電磁場と情報理論の交差点での研究が、ワイヤレス通信の進展を促してるんだ。

ユーザー中心のセルフリーミモネットワークでリソース使用を最適化するための戦略。

この論文では、無線接続を強化するための流体アンテナとインテリジェントサーフェスについて調べているよ。

新しい方法が、ジャンプと振動を分けることで信号分析を強化する。

より少ない測定で信号復元を改善する方法を探る。

緊急時に安全な通信のためにUAVを使う。

生成的AIはRFセンシング能力を向上させて、データ収集と分析を変革する。

この記事では、過剰パラメータ化とそれがモデルのトレーニング効率に与える影響について探ります。

レンズなしのイメージングの新しい方法は、従来のレンズなしで高品質な画像をキャプチャできるよ。

新しいIRIS技術がCEST MRIの画像品質を向上させて、診断がより良くなるよ。

新しいアプローチで、タスク中の脳のネットワークの反応がわかるんだ。

新しい方法が生物医療イメージングの画像の明瞭さを反復的な改善で高めるんだ。

新しい方法がAIを使ってがんのグレーディング精度を向上させるんだ。

研究が子供の脳画像を整列させるための従来型と深層学習の方法を評価してるよ。

画像内の小さな医療物体を検出するための新しい方法。

ラベル付きサンプルが少なくても顕微鏡画像での物体検出を改善する。

この研究は、ニューラルネットワークがスペクトログラムを使って音声をどう解釈するかを調べてるよ。

音と画像を組み合わせて、より賢い認識システムを作る。

データ拡張を使ってオーディオディープフェイクの検出を強化する方法。

Beat-Itは、振付を楽に強化するために同期したダンスムーブメントを生成するよ。

研究者たちは、無音のビデオに合った音を作ろうとしていて、視聴体験を向上させようとしてるんだ。

この研究は、SLUシステムの問題とそれらの一般化能力について扱ってるよ。

専門家のアノテーションを減らすための音楽の調性を推定する自己監視型ツール。

Diff-MSTは、リファレンストラックからスタイル転送を使って音楽ミキシングを強化するんだ。