電気工学・システム科学

さまざまな分野での動的システムの相互作用と安定性を探る。

新しい手法が、二つの先進的な理論を使って非線形システムの制御戦略を強化する。

サイバー攻撃から電力網を守るために強化学習を使う。

制御システムが相互作用するエージェントの安全をどう維持するかを学ぼう。

FeDiSaは、サイバー脅威に対する電力システムのセキュリティと効率を向上させるよ。

新しいアルゴリズムが複雑な信号処理シナリオでのノイズフィルタリングを向上させる。

新しい方法が、最適な測定を選ぶことで長期予測を向上させる。

ランダム性に影響された複雑なシステムの安定性を分析する。

6Gのための屋内通信を強化するRISと機械学習の進展。

研究は、機能抽出手法の向上を通じてECGの解釈を改善する。

新しい方法が、最適な測定を選ぶことで長期予測を向上させる。

新しい方法が無線信号を使って人間の活動を検出する精度を向上させる。

この記事では、意味的コミュニケーションとシステムセキュリティを向上させる新しいSemBLK手法について探ります。

研究によると、EEGは人間の気分を高精度で分類できるらしいよ。

LEO衛星がインターネットアクセスとデータ配信システムを変えてるよ。

OFDM信号の効果的なキャンセルは、信頼性のある無線通信にとってめっちゃ大事だよ。

新しい方法が病院にCOVID-19を診断する手助けをしつつ、患者のプライバシーを守ってるよ。

新しい方法がPET画像の質を向上させ、スキャン時間を短縮してるよ。

fRegGANは、周波数コンテンツと不整合に焦点を当てることで医療画像翻訳を改善する。

革新的なオペレーショナルニューラルネットワークを使ってハイパースペクトル画像の質を向上させる。

新しい方法が医療画像のセグメンテーションの精度を向上させる。

R-SIPはAIと従来の方法を組み合わせてEIT画像の質を向上させるよ。

新しいモデルが音をクリアな画像に変えて、音声と視覚情報をつなぐよ。

KD-DLGANは、知識蒸留を使って画像生成の質を高めるよ。

この研究は、DareFightingICEでプレイヤーの洞察のために適応音楽を使うことを考察してるんだ。

研究者たちがより良い口読システムのためにLIPSFUSデータセットを開発した。

このフレームワークは、ラベルのないデータとクラスタリング技術を使ってスピーカー認証を強化するんだ。

新しいフレームワークが自己教師あり学習を使って感情検出を強化する。

このアプローチは、物理を使って動画のアクションと音を結びつけて、より良い音効果を実現するんだ。

既存のモデルを使って視覚データで音声認識を強化する新しい方法が登場した。

この記事では、音楽のアノテーションに対する体系的なアプローチについて話してるよ。

音楽の表現と演奏分析のための構造的アプローチ。