制御バリア関数 に関する最新の記事

接続された自動運転車の道路での安全対策を見てみよう。

制御システムがロボットやドローンをいろんな環境で安全に保つ方法を学ぼう。

SAFER-Splatはロボットのナビゲーションをリアルタイムマッピングと安全対策で強化するんだ。

エンジニアたちは、自律技術の安全を保つためにコントロールバリア関数を使ってるよ。

困難な条件下でのマルチロボットシステムのコミュニケーションを改善するための新しいアプローチ。

新しい方法でロボットの安全性がリアルタイムの状況に合わせて向上する。

新しい方法がロボットの安全性と人間との相互作用を改善する。

自律システムにおいて、進歩と安全性をバランスさせることは未来の発展にとってめっちゃ重要だよ。

AUVがどうやって海の深さをナビゲートして探検するかを知ろう。

現実のシナリオでの追跡と回避の戦略を探る。

エンジニアはロボットが人の周りで安全に動けるようにコントロールバリア関数を使ってるよ。

ヒューマノイドロボットが混雑した場所で安全に移動することを学んでるよ。

重作業用のAFS車両の安全運転を確保することは、職場の安全のためにめっちゃ大事だよ。

密度関数を使って、忙しい環境でロボットが安全にナビゲートできるようにする。

ZOCBFがロボットや自動運転車が危険を避けるのにどう役立つかを学ぼう。

科学者たちは、ドローンと地上ロボットを安全に調整する方法を開発している。

新しい方法でドローンがターゲットを安全に効率的に追跡できるようになるんだ。

UAVは、障害物を避けながら安全かつ効率的に動くためにスマートルールを使ってるんだ。

ロボットや車が混雑した環境でどうやって衝突を避けるかを学ぼう。

制御バリア関数が複雑な制御システムの安全性をどう向上させるかを発見しよう。

新しいシステムがロボットが混雑したエリアを安全かつ効率的に移動するのを助けるよ。

予測制御が複雑な環境でロボットの安全性をどう向上させるか学ぼう。

予測ベースの制御バリア関数がドローンや飛行機をどう守るか学ぼう。

ロボットが変わる環境にどう適応するか、最新の安全技術を使って学ぼう。

予測できない環境でロボットを安全に保つための先進的な方法を見つけよう。