物理に基づいたニューラルネットワーク に関する最新の記事

新しい手法は、流体の流れのシミュレーションを改善するために、ニューラルネットワークと有限要素技術を組み合わせてるんだ。

伝統的な方法とAIを組み合わせてPDEの解を強化する。

機械学習を使って心臓の電気信号をモデル化する。

機械学習が物質の流れの研究をどう改善するかを見てみよう。

KANがさまざまな分野で最適制御の課題を解決する方法を探る。

影響関数を使って物理問題におけるPINNのパフォーマンスを向上させる研究ハイライト。

新しい方法が科学的なアプリケーションにおけるニューラルネットワークの効率を向上させる。

石炭火力発電所の大気汚染をシミュレーションする方法を探る。

ADEPT法は手術なしで心臓弁の修復を改善する。

機械学習は、磁気シミュレーションのための革新的な解決策でマイクロマグネティクスを変革する。

ロボットが環境内の未知の力をどうやって特定するかを見てみよう。

物理情報ニューラルネットワークのトレーニングを改善する新しい方法。

PINNsが電気回路解析の予測をどう改善するかを発見しよう。

新しい方法は、収縮分析とニューラルネットワークを組み合わせて、システムの推定をより良くするんだ。

機械学習を使って数値モデルの誤差予測の精度を上げる。

ニューラルネットワークが静電容量式タッチセンサーの性能をどう向上させるかを発見しよう。

様々な分野における二相流の重要性と測定についての考察。

新しい方法で複雑な数学が簡単に、早く計算できるようになったよ。

メタ学習とGAMを組み合わせて、複雑な方程式のPINNソリューションを強化する。

ニューラルネットワークが接触力学の分析と予測をどう変えているのかを発見してみよう。

ANaGRAMは、機械学習と物理学を組み合わせて、より良い問題解決を目指してるよ。

新しいアルゴリズムがニューラルネットワークの計算を速くして、効率と精度を向上させてるよ。

ディジタルツインと機械学習がディーゼルエンジンのメンテナンスをどう改善するかを発見しよう。

AIが革新的なモデルや技術を通じてエンジニアリングソリューションをどう改善しているかを発見しよう。

ニューラルネットワークがエネルギー管理を改善して未来のニーズを予測する方法を学ぼう。

ニューラルネットワークが複雑な物理方程式にどう取り組むかを発見しよう。