数値シミュレーション に関する最新の記事

価値関数近似をより早くして、意思決定を改善する方法を考えてみよう。

新しい方法は、安全性を確保しつつ、制御システムの外乱に対する応答を改善することを目指している。

新しい方法が重力波やブラックホールの性質の理解を向上させる。

双方向分散方程が複雑な波の挙動を明らかにする様子を探る。

新しい技術が、ライデバー原子センサーの電場検出感度を向上させてるんだ。

新しいシミュレーション方法が風力タービンのデザインと効率を向上させる。

この研究は、ブラックホールの合併の動きが重力波にどう影響するかを調べている。

宇宙環境における乱流と磁気再結合をもっと詳しく見てみよう。

ネットワークSIRモデルとそれが病気管理に与える影響についての考察。

この記事は、不確実なコミュニケーション条件下でのエージェントの合意形成のための強力な方法を提案している。

新しい方法が気象レーダーシステムのPSD推定精度を向上させる。

新しい方法で、いろんなアンテナの形状と性能の理解が深まったよ。

難しい最適化の問題を効果的に解決するための量子アプローチを検討中。

新しい方法が複雑な方程式の計算時間を短縮する。

原子力発電所のコンクリートモデルを簡素化する方法が、安全性と効率を向上させる。

研究が、速度と温度に影響を与える乱流の新しいスケーリング法則を明らかにした。

応力によって影響を受ける拡散が材料特性や応用にどう影響するかを調べる。

流体力学と相分離のためのナビエ-ストークス-カーン-ヒリアード方程式の洞察。

研究が四次元イジングモデルを使って相転移についての光を当てている。

新しい方法が生物組織のporoelastic材料の理解を深める。

レーザー圧縮を良くするための初期パルス形状の最適化に関する研究。

情報理論が病気の広がりや人口の理解をどう深めるかを見てみよう。

重力モデルの制約を解決するためにニューラルネットワークを使う。

この研究は、ヘリコプターが着陸中に砂の表面をどう乱すかに焦点を当ててるんだ。

プレイヤーのインタラクション分析を通じて投資戦略を改善する新しいアプローチ。

この研究は、限られた測定から熱源を特定する方法を調べてるよ。

自己相互作用型ダークマターが銀河の構造に与える影響を探る。

革新的なシミュレーション技術が複雑な流れの中での水滴の理解を深める。

最近のモデルは、自然や産業システムにおける流体の乱れの理解を深めている。

地震ノイズ信号の解釈とそれに関連する地質的な意味についての研究。

新しいアプローチが動物の群れがどんなふうに行動を調整するかについての洞察を明らかにする。

機械学習が人工粘性モデルを改善して数値シミュレーションを強化する。

スピキュールについて学んで、それが太陽の大気でどんな役割を果たしてるか知ろう。

量子トンネリングの面白いプロセスとその影響について探ってる。

スピン波とスキルミオンを使った新しいハイブリッドシステムが効率的なコンピューティングを約束してるよ。

科学における波の現象に対する離散的な保存則の影響を調べる。

新しい方法が重力波分析を通じてブラックホールの形成についての洞察を明らかにした。

ポテンシャルKdVモデルを用いたソリトン挙動の研究。

研究は、ローターステーターの流れのダイナミクスにおける円形ロールの条件を探る。

この研究は、粒子がせん断流の安定性にどんな影響を与えるかを調べてる。