数値解析 に関する最新の記事

流体中で動くシリンダーが音波を作ることを実用的な応用のために研究してる。

BSDE（バックワード確率微分方程式）は、動的な金融リスクを管理するのに重要な役割を果たすよ。リスクの変動を考慮しながら、最適な戦略を見つける手助けをしてくれるんだ。特に、資産の価格変動や市場の不確実性をモデル化するのに役立つし、リスク管理やヘッジ戦略の構築にも使われるんだよ。

浅水方程式のシミュレーションを改善するためにテンソルネットワークを探求中。

研究者たちは、流体力学シミュレーションを効率的に改善するためにMeshGraphNetsを使ってるよ。

新しい方法が多孔質材料の流体流れシミュレーションを効率的に改善する。

この研究は、区分的拡散マルコフ過程を使ってアメリカンオプションの価格付けを改善してるよ。

リンドブラッド方程式を使ったオープン量子システムのシミュレーションのための革新的な技術。

デカップリングが複雑な進化方程式の解決を簡単にする方法を学ぼう。

波動方程式における動的境界条件を扱う新しいアプローチ。

非相互作用粒子のダイナミクスを効果的にシミュレーションする新しいアプローチ。

年齢構造モデルが人口や病気の成長についてどんな洞察を与えるか探ってみよう。

量子力学における非調和オシレーター模型を使った粒子の動きの検討。

混合有限要素法が多孔弾性材料の研究にどう役立つかを見てみよう。

新しい技術が、複雑な構造を持つ先進的な材料の光シミュレーションを改善する。

この研究は、崩壊する蒸気泡が近くの固体材料にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

この記事では、ニューラルネットワークを使って逆媒質問題を解決する新しい方法について話してるよ。

この記事では、様々なシステムにおける進行波の挙動と安定性について探ります。

非線形システム分析における参加要因とその役割を見てみよう。

この記事では、磁気流体力学におけるシミュレーション向上のための新しい方法について話してるよ。

天体シミュレーションにおける適応メッシュ細分化フレームワークを探る。

歪んだ統計を使って複雑なシステムの行動を理解する新しいアプローチ。

この記事では、動的システムをモデル化する際のDDEとFDEの重要性について話してるよ。

この記事では、二流体プラズマ流とシミュレーションのための数値的方法について話してるよ。

多相流の研究とそれをモデリングするための技術についての紹介。

数値的手法を使って保存則における衝撃プロファイルの安定性を探る。

ハンター・サクストン方程式を解くための数値的手法とその精度を探ってみよう。

波動方程式の数値解法に関する詳しい研究。

バージャー方程式の簡潔な説明と流体の挙動における重要性。

研究が、空気を注入した燃料を含む材料の火災ダイナミクスに関する洞察を明らかにした。

スプライン関数や積分技術を使って微分方程式の数値解を探ること。

過去の出来事がエンジニアリングの予測不可能なシステムにどう影響するかを学ぼう。

incompressibleFoamは、流体の流れを正確にシミュレーションするための革新的なソリューションを提供してるよ。

臨界点での粒子相互作用を理解するための技術や方法を探る。

混沌系におけるUPOの役割と予測への影響を探る。

研究者たちは、ケプラーの方程式のより早い解決策のために機械学習を使っている。

放物型偏微分方程式を使った制御システムの探求。

エルミート多項式と物理学におけるその統合を見てみよう。

電解槽を使うことで、再生可能エネルギー源をうまく統合できるよ。

分数拡散方程式が複雑な粒子の動きをどう説明するかを探ってみよう。

材料の中で光がどう振る舞うかと、その実際の影響を発見しよう。