強化学習 に関する最新の記事

自分のニーズに基づいて強化学習アルゴリズムを選ぶための実用ガイド。

新しい研究によると、微生物を模倣した小さなロボットが、うまく学習して移動できることが分かったよ。

AIは強化学習技術を使ってゲームレベルデザインを変えてるよ。

新しい方法がアイデアの生成を自動化して、AIの意思決定の透明性を向上させるんだ。

保険会社が目標を達成するために提案を調整する方法を理解する。

この記事では、Kerbal Space Programを使った宇宙船ミッションにおけるLLMの役割について話してるよ。

強化学習における多目的問題の理解と新しい最適化手法。

ロボットのナビゲーションを改善するためのSLAMとRLの役割を探る。

この研究は、小規模なエネルギー生産者がエネルギー市場にうまく参加する方法を探っているよ。

この研究は、ロボットが現実の訓練を通じて複雑なタスクを学ぶ方法を示してるよ。

フィードバックはスキルを向上させたり、学習戦略を導くのに欠かせないよ。

MiWavesは、若者が大麻を減らすためのパーソナライズされた戦略を提供してるよ。

研究は、類推推論におけるモデルベースとモデルフリーの強化学習を比較している。

ToxDetは、言語モデルの有害な出力を特定する新しい方法を提案しているよ。

GameNGenがニューラルネットワークを使ってゲーム開発を変えてる方法を発見しよう。

研究は、強化学習を用いたバイオハイブリッドロボットにおける筋肉の適応性の影響を強調している。

マルチモーダルLLMがアタリのビデオゲームをどう制御できるか評価してる。

この研究は、都市部の交通信号管理を改善するためのRL手法を探ってるよ。

協働ロボットは、効率的な機械操作を通じて製造業の生産性を向上させる。

ポリシー依存報酬を使ってGFlowNetのトレーニングを強化する新しいアプローチ。

新しいアルゴリズムが過去のデータを使って電力網の運用の意思決定を向上させるよ。

新しい方法がロボットの学習やタスクへの適応を改善してるよ。

InfraLibはデータ駆動型の手法とリアルなモデルを使ってインフラ管理を強化するよ。

物理学を使った新しいアプローチで、自動運転車のドリフト安全性が向上。

ディープラーニング手法を使った金融ポートフォリオ管理の新しいアプローチ。

新しい手法が強化学習技術を使って分散システムのバグ検出を強化してるよ。

フレームワークは、無人水上艇とのパートナーシップを通じて、AUVのパフォーマンスを向上させて水中データを収集するよ。

参加者たちはAIオリンピックで高度な技術を使って複雑なロボット作業に挑んだ。

SwipeRxは、個別化された薬局のおすすめや患者ケアの向上のためにAIを使ってるよ。

ロボットが家庭や産業の掃除作業を変えてるよ。

研究者たちは、車輪ロボットのオフロードナビゲーションを向上させるために強化学習を使ってるよ。

不確実な環境でエントロピー正則化が意思決定をどう向上させるかを調べる。

タスクを分けることでロボットが効率よく訓練できる方法を学ぼう。

研究が気候モデルの精度向上にRLを使うことを探ってるよ。

光無線通信におけるインテリジェントリフレクティングサーフェスの統合でデータレートを向上させる。

新しいアルゴリズムが歴史的データを使って複雑な環境での意思決定を改善する。

手術の効率と精度を高めるAIの役割を探る。

行動クローンとPPOを組み合わせることで、自動運転車の軌道計画が改善されるよ。

新しいモデルがAIの忘れずに学ぶ能力を向上させた。

新しいアルゴリズムがアルファファクターの生成を向上させて、より良い投資インサイトを提供するよ。