模倣学習 に関する最新の記事

新しい方法がロボットが人間の注意を真似して学ぶのを助けてるよ。

自己運転車をもっと学習して交通ルールを守らせる方法。

ロボットは動く物体を簡単に追跡する方法を学んでる。

研究は、患者の安全を向上させるための手術技術におけるロボットトレーニングを探究している。

研究者たちは、モジュラー制御方法を使ってロボットに人間の動作を真似させることを教えているよ。

新しい技術でロボットがでこぼこな地面をもっと上手に歩けるようになるんだ。

新しいモデルが自動運転車の車線変更と追い越しを向上させる。

新しい方法でロボットが専門家の動画を見てスキルを効果的に学べるようになったよ。

ロボットは模倣学習を通じて人間の行動からスキルを身につける。

GDMPはロボットの動きと人間の支援を向上させて、相互作用の効率を良くするんだ。

ロボットのピックアンドプレースタスクの学習を改善する方法を紹介するよ。

迅速な意思決定と多様なロボットの行動を組み合わせた方法。

新しい方法で、機械が人間の指示にうまく従う学習の仕方が向上してるよ。

BeTAILを紹介するよ。模倣学習を通じてロボットレースを改善する新しい方法だ。

新しい方法で、ロボットがシミュレーションデータを使ってタスクを学べるようになるよ。

新しいフレームワークがロボットが人間の行動から学ぶ方法を改善する。

新しい方法で、エージェントが協力して効果的にコミュニケーションを取ることを学ぶのが進化してる。

新しい方法が、情報源ポリシーを使って模倣を通じたロボット学習を改善してるよ。

新しい方法で、ロボットが自然言語の指示を使ってタスクをよりよく学べるようになるんだ。

新しいテレオペレーションシステムは、リアルタイムの人間のコントロールを通じてロボットのトレーニングを簡素化する。

システム学習の安定性のために設計された革新的なクープマンモデルを紹介するよ。

ロボットは人間の動作を真似ることで複雑なタスクを学び、適応能力を高めてるよ。

KATはロボットが少ない例でタスクをすぐに学べるようにする。

学習技術は、自律型ロボットのナビゲーションとデータ収集を強化する。

新しい方法がブースティングを利用して模倣学習の効率を高める。

新しいフレームワークが、マルチエージェントシステムにおける変化する信号の中で模倣学習を強化する。

新しいフレームワークは、高度な学習技術を通じて自動運転車の挙動を改善する。

新しいフレームワークがロボットに家事の好みを学ばせる助けになるよ。

模倣学習の概要とエージェントのトレーニングにおける応用。

新しいシステムがいろんなアプリで手と物のやり取りの追跡を改善するよ。

人間からAIに安全で効果的な行動を教えるために、交換価値を使う。

新しい方法で連合学習におけるデバイス選択の効率が向上。

ロボットのトレーニングと安全性を向上させる革新的な方法を紹介するよ。

新しい方法で、大きなデータセットの中から価値のあるアイテムを見つけるのが早くなったよ。

新しい方法が、拡散モデルとGAILを組み合わせることで、専門家のデモンストレーションを通じて学習を強化する。

模倣学習はロボットが混雑した環境でうまく動けるように助けるよ。

ティルデシステムは、直感的な操作と効果的な学習を通じてロボットの器用さを革命的に変える。

CCILは、修正ラベルを使ってロボット学習を改善する新しいアプローチを提供してるよ。

3Dゲームでエージェントを調整して行動を良くする研究。

新しい方法がリアルタイムシナリオに適応することで機械学習を向上させる。