研究はバングラデシュとケニアの子供たちの抗生物質使用を減らすための介入を調べている。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究はバングラデシュとケニアの子供たちの抗生物質使用を減らすための介入を調べている。
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ナイジェリア南西部における天候とマラリア症例の関係を調べる。
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確率と因果推論が私たちの理解や判断にどう影響するかを見てみよう。
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因果ゲームがエージェント間の意思決定をどうモデル化してるか探ってみよう。
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コサイクルを使った因果推論の新しいアプローチを見つけよう。
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研究が高負荷地域における結核の感染パターンを明らかにしている。
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ソーシャルプレスクリプションが健康結果を改善する役割を調べる。
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機械学習モデルの意思決定の透明性を高める新しいアプローチ。
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疾病をコントロールしつつ、医療と経済への影響をバランスよく考えるための体系的アプローチ。
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研究は、下痢を減らすためのWASH介入の効果に影響を与える要因を分析してるよ。
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感染症のアウトブレイクを効果的にコントロールして、公共の健康を守るための戦略を探ろう。
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連続した行動の影響をさまざまな分野で理解するための明確なアプローチ。
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カナダでのコミュニティと健康対策がGBMのmpoxのケースを減らした。
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新しい方法で、有害化学物質にさらされるリスクのあるグループを特定することができるようになったよ。
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研究によると、子供の健康を守るためには、より良い食品衛生管理が必要だって。
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キネシオフォビアがどうやって運動を制限して健康に影響を与えるかを探ってる。
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グラスゴーの大量結核検査とその公衆衛生への影響を見てみよう。
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アクションリサーチが学術的な発見を現実のソフトウェア実践にどう結びつけるかを学ぼう。
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新しい方法は、隠れた要因があっても少ない介入で因果効果を推定する。
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フィリピンでの児童虐待を測定する革新的なアプローチ。
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特性介入サムプロダクトネットワークは、混合データにおける因果推論を改善する。
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エピジェネティッククロックは生物学的年齢を測定して、健康介入の効果を評価するんだ。
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都市の衛生や衛生管理に対する行動変容介入の影響を調査する。
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オープンソースソフトウェアプロジェクトで新人の統合を改善するソフトウェアソリューションを探してる。
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AI技術は自殺防止ホットラインの評価を向上させるかもしれない。
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健康危機時の運送ドライバーのための効果的な戦略を検討する。
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MethylGPTはDNAメチル化分析を進めて、病気の予測や健康モニタリングを強化するよ。
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因果機械学習は、サプライチェーンリスクの意思決定をより良くするための洞察を提供する。
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治療の開始と中止が医療の結果にどう影響するかを調べている。
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アフリカでコレラのケースが急増してて、健康対策の強化が求められてる。
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この研究は、監査フィルターが外傷患者の結果に与える影響を調べてる。
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難民の健康研究における研究倫理とコミュニティの関与を検討する。
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行動が健康に関する決定や結果にどう影響するかを見てみよう。
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大規模言語モデルとその仕組みをざっくり見てみよう。
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介入がどのように複雑なデータ関係を分かりやすくするかを見てみよう。
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因果モデルが私たちの決定や行動にどんな影響を与えるかを探ってみて。
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研究が、女性の早期妊婦ケア促進の課題を強調しているよ。
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塩分の摂りすぎは健康に大きなリスクがあるから、減らす方法を学ぼう。
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研究者たちは、大規模な視覚言語モデルの不正確さを減らす方法を見つけた。
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Mpox、以前はサル痘として知られていたものが、世界的な健康問題になってるよ。
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