コレラの再発:緊急行動の呼びかけ
アフリカでコレラのケースが急増してて、健康対策の強化が求められてる。
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コレラは主に貧しい国の人々に影響を与える深刻な病気なんだ。ひどい下痢を引き起こして、治療が早くないと死に至ることもある。2023年1月、世界保健機関(WHO)は世界的なコレラ緊急事態を宣言した。これは、長い間コレラが見られなかった場所や、コレラがよくある地域で急にコレラ患者が増えたからだ。2023年1月から2024年3月の間に、80万人以上の症例と約6000件の死亡が報告された。
このアウトブレイクの主な理由の一つは、経口コレラワクチン(OCV)の不足だった。この状況に対処するために、WHOは通常の2回の接種ではなく、1回のワクチンプログラムを推奨し始めた。しかし、研究によるとこの1回の方法では長続きする保護が得られないことがわかっている。特にアフリカ地域では緊急事態が深刻で、4500人以上が亡くなった。通常時でも、アフリカでは2022年に約10万人のコレラ患者が報告されている。
この緊急事態は、2018年にWHO加盟国が設定したコレラ対策の目標を達成するのがいかに難しいかを反映している。それ以来の5年間、コレラ管理のためのガイドラインを作成し、調整を改善する努力がなされてきた。しかし、コレラ患者数を確実に減らすためにはもっと作業が必要だ。これを達成する方法には、水と衛生のシステムを改善すること、高いコレラ患者数の地域を直接対象にすること、ワクチンの使用を増やすことが含まれる。
現在の介入の推奨は過去のデータに基づいているけど、時間とともにコレラの発生場所が変わることで、これらの戦略の効果に影響を与えるかもしれない。地域ごとのコレラの負担を推定し、それがどう変わるかを理解することが重要なんだ。これにより、病気を制御するための進捗を追跡し、最も注意が必要な地域を特定することができる。
アフリカでは、多くの国がコレラを制御するための長期的な計画を立てている。我々の研究では、2011年から2020年の間のアフリカにおける疑わしいコレラ症例の詳細な地図を作成するために、コレラ症例報告のグローバルデータベースと空間モデリング技術を使用した。コレラの発生率がどのように変化したのか、症例が最も集中している場所、そして高い発生率の地域にどれだけの人が住んでいるのかを調べた。
コレラデータの収集
我々は、2011年から2020年にアフリカで保健省やパートナー、その他の情報源から報告されたコレラ症例の包括的なデータベースを集めた。これには、コレラのアウトブレイクに関する数多くの報告を探す作業が含まれた。データは地理情報とリンクされ、傾向を分析した。疑わしいコレラ症例の定義は情報源によって異なったが、通常はひどい下痢の症状を示している人を含んでいた。
我々は、研究期間中に疑わしいコレラ症例を少なくとも一度報告したすべてのアフリカ諸国からのデータを含めた。生データを整理するシステムを作ることで、分析の準備ができた。
人口推定値をグローバルデータセットから使用して、コレラに影響を受けた地域にどれだけの人が住んでいるかを理解した。他の空間データも、重要な水域の位置を含めて、我々の調査結果を提供するのに役立った。
コレラマッピングのための統計モデルの作成
データを分析するために、時間や地理による病気の発生率の違いを考慮した統計モデルを開発した。各国と年を別々に見て、特定の地域でコレラ症例がどう変わったのかを評価した。
コレラの発生事例をモデル化することで、異なる地域での年ごとの平均症例数を推定できた。分析には、高発生率地域にどれだけの人が住んでいるのか、その数が時間とともにどう変わったのかを見た。
結果:コレラ発生率の推定
我々の分析によると、2016年から2020年の間にアフリカで約125,701件の疑わしいコレラ症例があったと推定され、これは前の5年間と比べて増加している。症例の集中は主に東アフリカと中央アフリカにあった。全体のコレラ症例の割合は比較的安定していたが、地域ごとに大きな違いがあり、一部の地域では増加し、他の地域では減少していた。
2016年から2020年の間に、約4億9100万人が毎年少なくとも1件のコレラ症例が報告された地域に住んでいた。しかし、これらの症例は我々が見た地域のわずか17%に制限されていて、アウトブレイクはしばしば特定の地域に限られることが分かった。
時間に伴うコレラの負担の分析
コレラ発生率のカテゴリを定義して、リスクの異なる地域にどれだけの人が住んでいるかを理解するのを助けた。例えば、非常に高い発生率(10万人あたり100件以上)や高い発生率(10万人あたり10件以上)の地域をラベル付けした。このカテゴライズを通じて、何百万人もの人が持続的に高発生率の地域に住んでいることを特定した。
2011年から2020年の間に、約1億500万人が持続的に高発生率の地域に住んでいた。一方で、3億1300万人が過去に高い発生率のある地域に住んでいて、多くの地域がアウトブレイクのリスクにさらされていることを示している。
現在のコレラの発生
2022年と2023年には、複数の国のさまざまな地域で疑わしいコレラ症例が報告された。これらの症例の大部分は、以前に高い発生率として分類された地域で見つかっていて、過去のデータが将来のアウトブレイクの発生場所を予測するのに役立つかもしれない。我々の結果は、持続的な高発生率の地域が、低リスク地域と比べてコレラのアウトブレイクが発生しやすいことを示している。
介入戦略の評価
コレラに効果的に対処するためには、過去の発生率データに基づいて介入を対象にするのが重要だ。我々の研究では、発生率の高い地域を優先して介入した場合の成功度を評価した。最も負担の大きい地域をターゲットにすることで、介入戦略が高リスクの環境に住む人々にかなりの数に届く可能性があることが分かった。
過去のデータを介入計画に使うことは効果的だったが、コレラ発生率の変化するパターンがこれらの戦略の全体的な成功に影響を与えることが示された。非常に高い発生率の地域をターゲットにすることは最も必要な人々に届く可能性が高かったが、古いデータに頼ることは効果が薄れる可能性がある。
結論
コレラはアフリカで持続的な問題で、複雑な地理的・時間的パターンを持っている。我々の発見は、病気を効果的に制御するために継続的な監視とターゲットを絞った公衆衛生戦略の重要性を強調している。水と衛生のインフラへの投資やワクチンへのアクセスを増やすことが、コレラの症例を減らし、将来のアウトブレイクを防ぐためには重要だよ。
コレラの症例がどこで発生し、時間とともにどう変わるのかを理解することで、保健機関はリソースや介入を効果的に優先順位をつけて配分できるようになる。このアプローチは、コレラがもたらす継続的な課題に対処し、この予防可能な病気へのより効果的な対応を進める手助けになるんだ。
タイトル: A decade of shifting cholera burden in Africa and its implications for control: a statistical mapping analysis
概要: BackgroundThe World Health Organization declared a global cholera emergency in 2023 due to an increase in cholera outbreaks, with most cholera-associated deaths reported in Africa. Characterizing large-scale burden patterns can help with monitoring progress in cholera control and targeting interventions. MethodsWe modeled the mean annual incidence of suspected cholera for 2011-2015 and 2016-2020 on a 20 km by 20 km grid across Africa using a global cholera database and spatial statistical models. We then examined how 2011-2020 incidence is associated with post-2020 cholera occurrence and investigated the potential reach of prospective interventions when prioritized by past incidence. FindingsAcross 43 African countries mean annual incidence rates remained steady at 11 cases per 100,000 population through both periods. Cholera incidence shifted from Western to Eastern Africa, and we estimated 125,701 cases annually (95% CrI: 124,737-126,717) in 2016-2020. There were 296 million (95% CrI: 282-312 million) people living in high-incidence second-level administrative (ADM2) units ([≥] 10 cases per 100,000 per year) in 2020, of which 135 million experienced low incidence (
著者: Elizabeth C Lee, J. Perez-Saez, Q. Zheng, K. Zou, M. N. Demby, C. Alam, D. Landau, R. DePencier, J. P. M. Langa, R. Chilengi, P. Welo Okitayemba, G. Bwire, L. Esso, A. Viviane Ngomba, N. Fouda Mbarga, E. Wandera Okunga, S. Yennan, F. Kapaya, S. Ogirima Ohize, A. J. Seriki, S. T. Hegde, M. Sikder, J. Lessler, A. Datta, A. S. Azman
最終更新: Sep 24, 2024
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.09.23.24314072
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.09.23.24314072.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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