フェデレーテッドラーニングを使ってモバイルデータの使用を予測することで、効率性とプライバシーが確保されるよ。
Nikolaos Pavlidis, Vasileios Perifanis, Selim F. Yilmaz
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機械学習 に関する最新の記事
分割と機械学習が分子予測と応用をどう変えるかを発見しよう。
Xiao Zhu, Srinivasan S. Iyengar
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Samudraは、気候科学にとって重要な海洋予測のための高速で高度なツールだよ。
Surya Dheeshjith, Adam Subel, Alistair Adcroft
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機械学習が粒子物理学の研究やジェットタグ付けをどう変えているかを調べる。
Aaron Wang, Abhijith Gandrakota, Jennifer Ngadiuba
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重力波のデータ分析が速くなって、新しい研究の道が開けた。
Qian Hu, Jessica Irwin, Qi Sun
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人工知能が膀胱がんの患者ケアを変えてるよ。
Francesco Andrea Causio, Vittorio De Vita, Andrea Nappi
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EAGLEは菌類の遺伝子の挙動を予測してて、バイオテクノロジーの応用を進めてるよ。
Laura Weinstock, Jenna Schambach, Anna Fisher
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機械学習が原子の相互作用の研究をどうやって向上させるか発見しよう。
Philip Loche, Kevin K. Huguenin-Dumittan, Melika Honarmand
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予測に基づく推論が、研究者が不完全なデータを効果的に分析するのをどう助けるかを学ぼう。
Jessica Gronsbell, Jianhui Gao, Yaqi Shi
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風力発電と電力網の安定性に予測がどう影響するかを発見しよう。
Stefan Meisenbacher, Silas Aaron Selzer, Mehdi Dado
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機械学習が心臓病の早期発見をどう改善して、命を救えるかを見てみよう。
Mahfuzul Haque, Abu Saleh Musa Miah, Debashish Gupta
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研究が蚊の行動に関する洞察を明らかにして、致命的な病気と戦う手助けをしているよ。
Yasser M. Qureshi, Vitaly Voloshin, Katherine Gleave
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テヘランの都市洪水対策を強化するためのスマートな戦略を探る。
Mahla Ardebili Pour, Mohammad B. Ghiasi, Ali Karkehabadi
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微生物が私たちの健康にどんな影響を与えるか、そしてパーソナライズされた治療の可能性を探ってみよう。
Yifan Jiang, Disen Liao, Qiyun Zhu
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MLモデルのバイアスに対処して、公平なSUD治療の提案をする。
Ugur Kursuncu, Aaron Baird, Yusen Xia
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新しい方法が機械学習と量子ダイナミクスを組み合わせて、電子の挙動を調べるんだ。
Nicholas J. Boyer, Christopher Shepard, Ruiyi Zhou
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新しい方法で急性リンパ芽球性白血病の診断精度が向上してるよ。
Mariya Lysenkova Wiklander, Dave Zachariah, Olga Krali
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液体生検は、革新的な血液検査を通じてがんの検出を改善する。
Gustavo Arango-Argoty, Marzieh Haghighi, Gerald J. Sun
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ドローンが6G技術で接続性をどう変えるかを発見しよう。
Gouranga Charan, Ahmed Alkhateeb
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機械学習を使って柔道の試合分析とコーチングを強化する。
Anthony Miyaguchi, Jed Moutahir, Tanmay Sutar
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ガンマ線バーストと宇宙の秘密を理解するために孤児の余光を明らかにする。
Marina Masson, Johan Bregeon
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新しい方法が自動化と機械学習を使って量子デバイスを改善してるよ。
Jacob Benestad, Torbjørn Rasmussen, Bertram Brovang
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ECGデータを使って機械学習で肝臓病の検出を改善する。
Juan Miguel Lopez Alcaraz, Wilhelm Haverkamp, Nils Strodthoff
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Facadeは、組織内の内部脅威に取り組むための先進的なアプローチを提供している。
Alex Kantchelian, Casper Neo, Ryan Stevens
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研究者たちは量子の進歩のためにライデンバーグ原子を研究するのに機械学習を使ってる。
Kaustav Mukherjee, Johannes Schachenmayer, Shannon Whitlock
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カナダの食料価格に機械学習がどう影響を与えているかを発見しよう。
Kristina L. Kupferschmidt, James Requiema, Mya Simpson
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科学者たちは、宇宙の衝突における粒子密度の揺らぎを研究するために機械学習を利用している。
Rui Wang, Chengrui Qiu, Chuan-Shen Hu
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VIPERは、産業用途向けの酵素予測精度を向上させる。
Max James Campbell
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話した感情を体の感覚に変えて、もっとコミュニケーションを良くしよう。
Ilhan Aslan
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量子コンピュータは、小さなデータセットでの予測を改善することで、薬剤発見を変えるかもしれないね。
Daniel Beaulieu, Milan Kornjaca, Zoran Krunic
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研究者たちは、データの課題を克服するために機械学習を活用して放射性同位体の識別を改善している。
Peter Lalor
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EFAは、機械学習において長距離の影響を効率的に捉えることで予測を改善する。
J. Thorben Frank, Stefan Chmiela, Klaus-Robert Müller
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複数の健康データソースを組み合わせて、より良い洞察を得よう。
Arlene John, Barry Cardiff, Deepu John
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ボルト接合がどんな風に私たちの世界をつなげて安全に保っているかを見てみよう。
Ines Boujnah, Nehal Afifi, Andreas Wettstein
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入力の変異が機械学習システムの公平性をどう高めるか学んでみよう。
Zhenpeng Chen, Xinyue Li, Jie M. Zhang
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研究者たちは、単一光子と空間モードを使ってコミュニケーションを改善するために機械学習を利用している。
Manon P. Bart, Sita Dawanse, Nicholas J. Savino
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新しいテクノロジーツールが、高齢者の認知健康や幸福感の追跡方法を変えるかもしれないね。
Xiaofan Mu, Salman Seyedi, Iris Zheng
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機械学習と流体力学を組み合わせると、シミュレーションの精度と効率が向上するよ。
Guillaume de Romémont, Florent Renac, Jorge Nunez
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テンソルネットワークの機械学習における役割とその限界について探ってみよう。
Jing-Chuan Wu, Qi Ye, Dong-Ling Deng
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QT-NNsは、量子力学と認知心理学を組み合わせて、より良い意思決定を実現するんだ。
Milan Maksimovic, Ivan S. Maksymov
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