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ソンボル指数を探ってみて、そのグラフ理論や化学における重要性を見てみよう。

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変化し続けるシステムで分散を見積もる効率的な方法を紹介するよ。

研究が、波長に関連したクエーサーの明るさの変化に関する重要な知見を明らかにしている。

ペニングトン・ウォラ行列の概要と、それがさまざまな分野での影響について。

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この論文は、カテゴリーデータを分析する際のカイ二乗検定の効果を評価してるよ。

この研究は、楕円曲線におけるモーメントの振る舞いを調べてるよ。

遺伝子と環境がどうやって相互作用して人間の特性に影響を与えるかを探ってる。

実験における治療効果に対する分散推定の影響を見てみよう。

データ分析における多層および固定効果モデルの理解ガイド。

株のリターンがどうなるかと、成功する投資のための戦略を学ぼう。

オクルージョンプロセスがサンプリング効率をどう向上させるか発見しよう。

既存データを使って適応的手法で治療効果を調べる。

新しい方法で、ラベル付きデータが少ない生成モデルの評価が改善されるんだ。

歪度とそれがデータ解釈に与える影響を理解するためのガイド。

自然や金融における予測できないシステムをランダムフィールドがどのようにモデル化するかを探る。

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パルサーは、科学者が正確なタイミング分析を通じて重力波を検出するのを助けるよ。

素敵な素因数とそのつながりの世界を発見しよう。

自己正規化マルチンゲールが予測を改善し、不確実性をコントロールする方法を学ぼう。