UCSFヘルスは、患者の治療に合わせた薬理ゲノミクスを導入してるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
UCSFヘルスは、患者の治療に合わせた薬理ゲノミクスを導入してるよ。
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胸部X線画像とEHRを組み合わせることで、診断の精度が向上するよ。
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新しいツールがプライバシー保護のために医療記録の匿名化を自動化するよ。
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臨床言語モデルの脆弱性を調べて、患者の安全への影響を考える。
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サイアミーズ-PTMは、ディープラーニングを使って臨床試験の患者募集を強化するよ。
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ブロックチェーンとセルフソブリンアイデンティティを使った医療データ保護の新しい方法。
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新しいモデルが過去のデータを使って高リスク患者の予測を強化したよ。
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ARCIは高度なデータ分析技術を使って、薬の推奨を改善するよ。
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電子健康記録を分析する新しいアプローチが、患者ケアと結果を向上させる。
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LLMが患者ケアや医療データ解析にどんな影響を与えるか探ってる。
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この研究は、COVID-19後の糖尿病入院に関する発見を国のデータを使って再現してるよ。
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共通の縦軸ICUデータフォーマットは、患者データの整理を改善して、より良いケアを提供するんだ。
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研究が、言語モデルがEHRログを使って患者の退院を予測する方法を探ってるよ。
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新しいツールが電子健康記録の処理効率を高めて、患者ケアをもっと良くするよ。
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このフレームワークは、患者管理のためにコードリストの作成を改善するんだ。
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この研究は、臨床情報を効果的に取得するためのいろんなモデルを評価しているよ。
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研究は、EHRモデルと遺伝子スコアを使って病気リスクを予測する方法を比較している。
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VIEWERはメンタルヘルスの専門家向けに患者データを整理するよ。
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EHRの欠損データの課題と、それを改善するための方法についての考察。
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新しい方法が臨床試験のための合成データ生成を向上させつつ、プライバシーも守るんだ。
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新しい方法で医療画像を使って未来の健康問題の予測が向上してるよ。
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健康記録と社会データを組み合わせることで、喘息のリスクが明らかになる。
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臨床ノートを言い換えて、医療モデル用の合成データを作る。
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患者データから心臓の問題を予測するために先進技術を使ってる。
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テクノロジーがガーナのヘルスケアアクセスと提供をどう変えてるか。
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